Apache flink Flink异步流处理异常处理，以便将来某个时候重播消息 我们正在开发一个从Kinesis到Flink的流处理服务。 该服务将需要调用几个外部API来丰富数据流，因此在我们的示例中将使用异步/IO API 如果出现任何异常，我们希望将事件捕获到接收器，并有选择地将消息重放到Flink以重试 我们可以控制Kinesis，Kinesis允许在延长数据保留期的情况下重播长达7天的消息，但不能选择性地重播，我们希望保留更长的时间

我们正在考虑将异常流的边输出和保存到单独的接收器。是否有一种机制可以用最少的人工将数据从接收器拉到动觉器？我们还没有决定用什么水槽。是否有更好的解决方案或建议？

您是否有任何具体的重试次数或重试之间的等待时间？我们希望至少保留一个月的失败事件，并在一个月内的任何时间根据错误类型有选择地重播它们。是的，这似乎是异常流的一个很好的用例。我认为Flink确实有

FlinkkinesProducer

，它可以将数据从Flink提取到Kinesis。@Ryanyanyan您的问题有什么解决方案吗？