Apache flink 从内存的角度来看，flink增加taskmanger堆大小或增加taskmanger的数量而不增加堆的最佳实践是什么？

在我们的生产中，我们使用了以下配置：

version: flink:1.7-hadoop28
jobmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.heap.size: 2048m
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
parallelism.default: 3
number of taskmanger :4

我们还在kubernetes上运行flink设置

信息：

我们在弗林克身上遇到了一个例外

org.apache.flink.util.FlinkException: JobManager responsible for cdf48d6ab1f5a7bf8acee52b6c274abd lost the leadership.

在进行研发时，我们发现

通过以上的解决方案，我们得到了这样的问题，这肯定是一个内存问题

问题陈述：

那么，我们应该水平放大还是垂直放大

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哪一个最好？增加taskmanger堆大小或增加taskmanger的数量（假设它现在在4个实例上运行），我们将在不更改堆大小的情况下增加到5个。

如果没有更多信息，几乎不可能回答您的问题。你说的“上膛”是什么意思？您是否有任何指标可以证实您的发现？您在那里运行的作业是什么？我更新了上述信息。。够了吗？或者我再补充一点，你说你找到了解决方案，那么你还有其他问题吗？是的，但我不确定哪一个是flink的最佳水平或垂直缩放。我应该增加taskmanger的数量还是增加堆大小？我们没有足够的RAM用于其中一台服务器，因此如果垂直扩展是好的，那么我们必须增加RAM和堆大小。如果水平扩展良好，那么我们将创建另一台服务器，并添加一个具有现有堆大小的新taskmanager。如果没有更多信息，几乎不可能回答您的问题。你说的“上膛”是什么意思？您是否有任何指标可以证实您的发现？您在那里运行的作业是什么？我更新了上述信息。。够了吗？或者我再补充一点，你说你找到了解决方案，那么你还有其他问题吗？是的，但我不确定哪一个是flink的最佳水平或垂直缩放。我应该增加taskmanger的数量还是增加堆大小？我们没有足够的RAM用于其中一台服务器，因此如果垂直扩展是好的，那么我们必须增加RAM和堆大小。如果水平扩展良好，那么我们将创建另一台服务器，并添加一个具有现有堆大小的新taskmanager。