Apache flink flink如何将JDBCInputFormat的结果转换为元组类型的数据集

我使用以下代码从jdbc获取数据：

DataSet dbData =
                env.createInput(
                        JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
                                .setDrivername(bdpService.getDriver(dataSource))
                                .setDBUrl(dbUrl)
                                .setQuery(sql)
                                .setUsername(dataSource.getUsername())
                                .setPassword(dataSource.getPassword())
                                .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(getTypes(transInfo)))
                                .finish(), getTypes(transInfo));

然后我想对数据集进行元组类型的操作，比如groupBy等。 但是它是Row类型的，我如何转换它，或者以任何其他方式实现从jdbc获取数据到数据集类型的转换

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非常感谢。

我按如下方式解决了这个问题：

public static class RowToTupleMapper implements ResultTypeQueryable, MapFunction<Row, Tuple>{
    private Class tupleClass;
    private TypeInformation[] typeInformations;

    public RowToTupleMapper(Class tupleClass, TypeInformation[] typeInformations){
        this.tupleClass = tupleClass;
        this.typeInformations = typeInformations;
    }

    @Override
    public Tuple map(Row value) throws Exception {
        Tuple tuple = (Tuple)tupleClass.getDeclaredConstructor().newInstance();
        for (int i = 0; i < value.getArity(); i++) {
            Object obj = value.getField(i);
            tuple.setField(obj, i);
        }
        return tuple;
    }

    @Override
    public TypeInformation getProducedType() {
        return new TupleTypeInfo(typeInformations);
    }
}

公共静态类RowToTupleMapper实现ResultTypeQueryable、MapFunction{
私有类元组；
私有类型信息[]类型信息；
公共RowToTupleMapper（类tupleClass，类型信息[]类型信息）{
this.tupleClass=tupleClass；
this.typeInformations=类型信息；
}
@凌驾
公共元组映射（行值）引发异常{
Tuple Tuple=（Tuple）tupleClass.getDeclaredConstructor（）.newInstance（）；
for（int i=0；i

使用以下帮助器类：

final String tupleClassName = "org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple" + transInfo.getSelects().size();
final Class tupleClass = Class.forName(tupleClassName);
DataSet<Tuple> ret = dbData.map(new RowToTupleMapper(tupleClass, typeInformations));

final String tupleClassName=“org.apache.flink.api.java.tuple.tuple”+transInfo.getSelects（）.size（）；
最终类tupleClass=Class.forName（tupleClassName）；
DataSet ret=dbData.map（新的RowToTupleMapper（tupleClass，typeInformations））；