Apache kafka 无法使用Spring Cloud Streaming在Kafka Ktable中查看任何消息

我使用SpringCloudStreamingAPI编写了一个Kafka streams应用程序，但在KTable中看不到任何消息。我无法追踪这个问题。任何指点或帮助都将不胜感激

下面是代码

import java.util.function.Function;
import org.apache.kafka.common.utils.Bytes;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KTable;
import org.apache.kafka.streams.kstream.Materialized;
import org.apache.kafka.streams.state.KeyValueStore;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

@SpringBootApplication
public class KafkaStreamsSample {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaStreamsSample.class, args);
    }

        //bin/confluent local produce user -- --property parse.key=true --property key.separator=~
        //2~{"id": "2", "name": "john", "age": 43}
        //1~{"id": "1", "name": "bob", "age": 44}
        //3~{"id": "3", "name": "peter", "age": 45}
        //4~{"id": "4", "name": "mark", "age": 46}
        //2~{"id": "2", "name": "john", "age": 99}
        //3~{"id": "3", "name": "paul", "age": 98}

    public static class KStreamToTableJoinApplication {

        @Bean
        public Function<KStream<String, User>, KTable<String, User>> process() {


                return input -> input
                .groupByKey()
                .reduce((aggValue, newValue) -> newValue, Materialized.as ("allusers"));
        }
    }
}

---

使用Spring Cloud Stream Kafka Streams活页夹，您不能将出站作为

KTable

。它必须是

KStream

。将您的签名更改为：

公共功能

。然后，在

reduce

调用中调用

toStream（）。这将为您返回一个
KStream
。这将允许您在出站主题中查看输出。
reduce
操作的结果通过
KTable
具体化到状态存储中。因此，如果您愿意，可以通过交互式查询直接查询该状态存储
 使用Spring Cloud Stream Kafka Streams活页夹，您不能将出站作为
KTable
。它必须是
KStream
。将您的签名更改为：
公共功能
。然后，在
reduce
调用中调用
toStream（）。这将为您返回一个
KStream
。这将允许您在出站主题中查看输出。
reduce
操作的结果通过
KTable
具体化到状态存储中。因此，如果您愿意，可以通过交互式查询直接查询该状态存储
 谢谢你@sobychacko。是的，作为流，我能够看到输出。我怀疑状态存储的配置可能是错误的。这是创建db更改缓存的正确方法吗？在不知道实际用例的情况下，不确定这里的db更改是什么意思，但是当您调用
reduce
方法并具体化到指定的状态存储时，这些更改将作为键/值对持久化到状态存储中。对于提供的有限信息，我深表歉意。基本上，我试图模拟一个用例，其中输入事件是一个数据库更改，它按键分组，并作为更改数据的缓存存储在状态存储中。但是当输入事件是部分的时，上面的代码不起作用。ktable是否支持部分更新？如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢你说的部分是什么意思？我建议开始一个新的话题，因为原来的问题已经解决了。谢谢，我在这里开始了另一个问题谢谢@sobychacko。是的，作为流，我能够看到输出。我怀疑状态存储的配置可能是错误的。这是创建db更改缓存的正确方法吗？在不知道实际用例的情况下，不确定这里的db更改是什么意思，但是当您调用
reduce
方法并具体化到指定的状态存储时，这些更改将作为键/值对持久化到状态存储中。对于提供的有限信息，我深表歉意。基本上，我试图模拟一个用例，其中输入事件是一个数据库更改，它按键分组，并作为更改数据的缓存存储在状态存储中。但是当输入事件是部分的时，上面的代码不起作用。ktable是否支持部分更新？如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢你说的部分是什么意思？我建议开始一个新的线程，因为原来的问题已经解决了。谢谢，我在这里开始了另一个问题
spring.application.name: stream-global-sample
spring.cloud.stream.bindings.process-in-0:
  destination: user
spring.cloud.stream.bindings.process-out-0:
  destination: usertable
spring.cloud.stream.kafka.streams.bindings.process-out-0:
  producer:
    materializedAs: allusers