Apache kafka 加窗组后的Kafka流和数据

我有一个仓库应用程序，其中我需要按小时计算总库存。
所有项目移动数据都发送到kafka流（添加/删除）。
这意味着，我可以使用加窗的卡夫卡流获得每小时的聚合运动，如下所示

        sourceStream
                .mapValues((k, v) -> v.getType().equalsIgnoreCase("ADD") ? v.getQuantity() : -1 * v.getQuantity())
                .groupByKey().windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofHours(1)))
                .reduce(Long::sum, Materialized.with(stringSerde, longSerde)).toStream().to("hourly-movement");

但是如何根据这个汇总结果得到总库存量呢？
例如，对于此数据集，假设起始库存为零：

• 09:15:+50项
• 09:20:+10项
• 09:50:+10项
• 10:35:-40项
• 10:55:-20项

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聚合流结果（按窗口）如下所示：

• item@09：00/10:00:70
• item@10：00/11:00:-60

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我需要在前端创建小时图表，这意味着我需要此数据集：

• item@09：00/10:00:70（初始+一小时内移动）
• item@10：00/11:00:10（10:00时的项目+下一小时的移动，即70-60）

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如何获得这样的数据集？原始源流来自

流逻辑运动

读取不同类型的窗口技术可能会很有用。在您的情况下，滑动时间窗口可能是解决方案。检查此处的备选方案：

您似乎不想进行窗口聚合，而是进行总体聚合，但每小时都会发出当前结果

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因此，您根本不应该使用

windowBy（）

，而应该使用“常规”的非窗口聚合。聚合后，可以使用

suppress（）

定期发出结果：

这似乎很有希望，我会试试。谢谢