Apache kafka 有没有办法在Kafka Connect中指定多个转换格式来持久化来自Kafka主题（Avro）的数据

问题: 我在Avro中有一个主题，它没有强制执行统一的时间戳模式。在大多数情况下，相同字段在不同消息中可以具有以下格式：

yyyy-MM-dd'HH:MM:SSSS'Z

yyyy-MM-dd'HH:MM:ss'Z

yyyy-MM-dd'HH:MM:ss.SSS'Z

我想使用Kafka Connect在Oracle DB中持久化有效负载，不幸的是，我遇到了： org.apache.kafka.connect.errors.DataException：

Could not parse timestamp: value (2021-04-22T05:37:10Z) does not match pattern (yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSS'Z') 

这是kafka worker配置：

  "transforms.someDate.field": "someDate",
  "transforms.someDate.format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSS'Z'",
  "transforms.someDate.target.type": "Date",
  "transforms.someDate.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",

问题: 有没有办法告诉Kafka Connect在失败时使用不同的transforms.format（比如故障切换到'yyyy-MM-dd'T'HH:MM:ss'Z'）？还是有更好的办法