Apache kafka 如何在kafka中实施模式验证

我正在使用Kafka&Schema注册表。在生产者端使用confluent的KafkaAvroSerializer定义了一个模式。一切正常

另一方面，如果生产者在不遵循模式的情况下发布事件，那么发布事件时不会出现任何问题

了解Kafka只获取序列化的二进制文件，不检查数据，功能按设计工作

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想知道是否有更好的方法来实施更强大的模式验证，从而使主题不受坏数据的污染？

如果您使用的是模式注册表和KafkaAvroSerializer，它会按预期工作。Schema registry的重要方面是支持模式演化，其中模式可以随时间而变化。每个事件都有一个Wire格式的嵌入式模式ID，该ID允许在使用者端反序列化事件

但在这种情况下，如果您想在写入卡夫卡主题之前进行严格的模式验证，有两种选择-

您可以在应用程序中定义模式，并使用

specificred

type

使用API从模式注册表主题获取模式，并在写入主题之前根据中的进行验证 创建主题时使用以下“-config”标记。它们分别对值和键执行消息模式验证。这两条规则是相互独立的；您可以启用其中一个或两个。不符合要求的消息将导致客户端收到来自kafka代理的错误

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嗨@Sahas-你找到这个问题的解决方案了吗？Avro和Json模式也面临同样的问题。如果你找到了一个解决方案，你能分享一下吗？

confluent.value.schema.validation=true 
confluent.key.schema.validation=true