Apache kafka 合并两个kafka流是否保留共分区

我有两个共同划分的卡夫卡主题。一个包含自动生成的数据，另一个包含手动覆盖

我想合并它们并过滤掉任何已经被手动覆盖的自动生成的数据，然后将所有内容转发到一个合并的日志压缩主题

为此，我使用DSLAPI从每个主题创建一个流

然后，我应用以下转换，它存储任何手动数据，并删除任何已经被手动覆盖的自动数据：（Scala，但如果您了解java，应该很容易理解）

class FilterManuallyClassifiedTransformer（手动重写存储名称：字符串）
扩展转换器[Long，Data，KeyValue[Long，Data]]{
//数组[Byte]用作伪值，因为我们不使用该值
变量存储：KeyValueStore[长，数组[字节]]=_
重写def init（上下文：ProcessorContext）：单位={
store=context.getStateStore（ManualOverrideStoreName）.asInstanceOf[KeyValueStore[Long，Array[Byte]]
}
覆盖def close（）：单位={}
覆盖def转换（键：长，值：数据）：键值[长，数据]={
if（value.getIsManual）{
store.put（key，Array.emptyByteArray）
新键值（键，值）
}
else if（store.get（key）==null）{
新键值（键，值）
}
否则{
无效的
}
}
}

如果我理解正确的话，除非具有相同密钥的手动数据和自动数据位于同一分区中，否则无法保证此功能正常工作。否则，手动超控可能存储在与自动数据检查的状态存储不同的状态存储中

对吗

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如果是这样，

merge

会保留我需要的共分区保证吗？

如果两个输入主题具有相同数量的分区并使用相同的分区策略，

merge（）

会保留共分区