Apache spark 有类似于Hadoop流媒体的ApacheSpark吗？

我有一些高度定制的处理逻辑，我想用C++实现。使我能够将C++编码的逻辑集成到MapReduce处理管道中。我想知道我是否可以用Apache Spark做同样的事情。

最接近（但不是完全等效）的解决方案是方法：

将管道元素创建的RDD返回到分叉的外部流程。结果RDD是通过每个分区执行一次给定的进程来计算的。每个输入分区的所有元素都以换行符分隔的输入行形式写入进程的stdin。生成的分区由进程的标准输出组成，每行标准输出生成输出分区的一个元素。即使对于空分区，也会调用进程

可以通过提供两个功能自定义打印行为

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Spark提供了许多使用示例。

是的，我想这样就可以了：）