Apache spark 无法将聚合数据放入内存

我想将聚合数据放入内存，但出现错误。有什么建议吗

orders=spark.read.json（“/user/order\u items\u json”）

df_2=订单。其中（“订单项目订单id==2”）.groupby（“订单项目订单id”）

df_2.持久化（仅限StorageLevel.MEMORY_）**

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在

---

AttributeError:“GroupedData”对象没有属性“persist”

Spark要求对分组数据使用聚合表达式

如果您不需要对分组数据进行任何聚合，那么我们可以先进行一些虚拟聚合，如，计数…等，然后从

中删除列。选择如下所示的
：

import pyspark

df_2 = orders.where("order_item_order_id == 2").groupby("order_item_order_id").agg(first(lit("1"))).select("order_item_order_id")
#or
df_2 = orders.where("order_item_order_id == 2").groupby("order_item_order_id").count().select("order_item_order_id")

df_2.persist(pyspark.StorageLevel.MEMORY_ONLY)

非常感谢你…我也意识到我错过了功能。。。。非常感谢您的及时回复。你好，舒，我不知道我需要点击哪里来关闭此线程。