Apache spark 如何启用Spark mesos docker executor？

我正在研究Mesos和Spark之间的集成。现在，我可以在docker中启动SlaveMosDispatcher；我还喜欢在Mesos docker经营Spark executor。我为它做了以下配置，但我得到了一个错误；有什么建议吗

配置：

Spark:conf/Spark-defaults.conf

spark.mesos.executor.docker.image        ubuntu
spark.mesos.executor.docker.volumes      /usr/bin:/usr/bin,/usr/local/lib:/usr/local/lib,/usr/lib:/usr/lib,/lib:/lib,/home/test/workshop/spark:/root/spark
spark.mesos.executor.home                /root/spark
#spark.executorEnv.SPARK_HOME             /root/spark
spark.executorEnv.MESOS_NATIVE_LIBRARY   /usr/local/lib

注意：spark安装在/home/test/workshop/spark中，并且安装了所有依赖项

将KPI提交给调度程序后，驱动程序作业将启动，但失败。错误消息是：

I1015 11:10:29.488456 18697 exec.cpp:134] Version: 0.26.0
I1015 11:10:29.506619 18699 exec.cpp:208] Executor registered on slave b7e24114-7585-40bc-879b-6a1188cb65b6-S1
WARNING: Your kernel does not support swap limit capabilities, memory limited without swap.
/bin/sh: 1: ./bin/spark-submit: not found

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有人知道如何在docker中映射/设置spark home吗？

我认为您在这里看到的问题是由于容器的当前工作目录没有安装spark。当您指定Spark与Mesos一起使用的docker映像时，它希望容器的默认工作目录位于

$Spark\u HOME

中，可以在其中找到。/bin/Spark submit

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看起来您无法通过Spark配置本身配置工作目录，这意味着您需要在

ubuntu

上构建一个自定义映像，该映像只需执行

WORKDIR/root/spark

我认为您在这里看到的问题是由于容器的当前工作目录没有安装spark。当您指定Spark与Mesos一起使用的docker映像时，它希望容器的默认工作目录位于

$Spark\u HOME

中，可以在其中找到。/bin/Spark submit

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看起来您无法通过Spark配置本身来配置工作目录，这意味着您需要在

ubuntu

上构建一个自定义映像，只需执行

WORKDIR/root/Spark

我在Mesos和Docker上看到过同样的问题。在我的例子中，使用符号链接调整到本地spark shell/spark submit的路径并从那里运行它更容易，因为我不想更改docker映像中的路径。@tarnfeld我从“from java:openjdk-8-jdk”构建docker映像，并将当前工作目录更改为spark home，但仍然得到。/bin/spark submit:not Found我在Mesos和docker上看到了同样的问题。在我的例子中，使用符号链接调整到本地spark shell/spark submit的路径并从那里运行它更容易，因为我不想更改docker映像中的路径。@tarnfeld我从“from java:openjdk-8-jdk”构建docker映像，并将当前工作目录更改为spark home，但仍然获得。/bin/spark submit:未找到