Apache spark Spark机器学习中的自定义评分函数
在sklearn中有make_scorer函数，允许您定义要插入GridsearchCV的自定义评分函数。如何在Spark ML中也执行相同的操作？例如，在spark中的MultiClassificationEvaluator中，没有传递自定义评分函数的规定 理想情况下，我希望下面的界面。以前有人这样做过吗Apache spark Spark机器学习中的自定义评分函数,apache-spark,machine-learning,pyspark,grid-search,Apache Spark,Machine Learning,Pyspark,Grid Search,在sklearn中有make_scorer函数，允许您定义要插入GridsearchCV的自定义评分函数。如何在Spark ML中也执行相同的操作？例如，在spark中的MultiClassificationEvaluator中，没有传递自定义评分函数的规定 理想情况下，我希望下面的界面。以前有人这样做过吗 evaluator = MulticlassClassificationEvaluator(metricName=CustomScoringFunction) 请澄清您的具体问题或添加其
evaluator = MulticlassClassificationEvaluator(metricName=CustomScoringFunction)
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