Apache spark 驱动程序没有'；t在群集模式下停止

我已经配置了集群（1个主集群/9个从集群）。 我的问题是，当我提交应用程序时（通过

spark submit

使用

deploy mode cluster

），即使数据很少，驱动程序也不会停止

我是这样提交申请的：

./spark-submit \
--class wordCount \
--master spark://master:6066 --deploy-mode cluster --supervise \
--executor-cores 1 --total-executor-cores 3 --executor-memory 1g \      
hdfs://master:9000/user/exemple/word3.jar \
hdfs://master:9000/user/exemple/texte.txt
hdfs://master:9000/user/exemple/result 2

这是我的节目：

import org.apache.spark.SparkContext导入
org.apache.spark.SparkContext.\uImport org.apache.spark.SparkConf
对象SparkWordCount{def main（args:Array[String]）{
//使用Spark配置创建Spark上下文
val sc=new SparkContext（new SparkConf（）.setAppName（“火花计数”））
//获取阈值
val阈值=args（1）.toInt
//读入文本文件并将每个文档拆分为单词
val tokenized=sc.textFile（args（0））.flatMap（u.split（“”）
//计算每个单词的出现次数
val wordCounts=tokenized.map（（，1））.reduceByKey（+）
//筛选出出现次数少于阈值的单词
val filtered=wordCounts.filter（u._2>=阈值）
//计数字符
val charCounts=filtered.flatMap（u._1.toCharArray）.map（u，1））.reduceByKey（u+u）
System.out.println（charCounts.collect（）.mkString（“，”）}

结果:

---

如果你不提供一个简单的例子，可能很难回答。对不起，这实际上是我的第一篇文章。嗯，我尝试了wordcount（link:）的基本示例，每当我开始操作时，驱动程序（使用我帖子中提到的命令）都不会停止并继续运行，尽管我输入的数据只是一个小样本。哦，别担心：）只是一个建议。您可以使用link来修改您的问题（我们通常期望某种形式的链接），但只要查看链接的代码，缺少的部分可能是

sc.stop（）

。只要把它放在主块的末尾，看看它是否解决了问题。你为什么要使用master spark？你没有纱线吗？当我使用纱线时，我有一个异常“既没有设置spark.Thread.jars也没有设置spark.Thread.archive，返回到spark_HOME下上载库。”，我有这个异常“，给定，我试图解决它，但没有找到解决方案