Apache spark 如何优化DSE spark节点的JVM设置?
我有一个6节点的集群,拥有32核CPU和64 GB RAM 到目前为止,所有这些都使用Cassandra(v2.1.5)的默认JVM设置运行。通过此设置,每个节点使用40GB RAM和20%的CPU。它是一个读取量大的集群,具有恒定的数据流和删除Apache spark 如何优化DSE spark节点的JVM设置?,apache-spark,cassandra,jvm,datastax,datastax-enterprise,Apache Spark,Cassandra,Jvm,Datastax,Datastax Enterprise,我有一个6节点的集群,拥有32核CPU和64 GB RAM 到目前为止,所有这些都使用Cassandra(v2.1.5)的默认JVM设置运行。通过此设置,每个节点使用40GB RAM和20%的CPU。它是一个读取量大的集群,具有恒定的数据流和删除 我是否需要调整Cassandra的JVM设置以利用更多内存?要进行适当的设置,我还应该考虑哪些其他事项?我认为使用Azul不是一个选项;)为什么是蓝色?有什么好处?卡桑德拉是Azul最大的用户之一。它支持较大的堆和较小的暂停。您认为这对我的集群大小来说
我是否需要调整Cassandra的JVM设置以利用更多内存?要进行适当的设置,我还应该考虑哪些其他事项?我认为使用Azul不是一个选项;)为什么是蓝色?有什么好处?卡桑德拉是Azul最大的用户之一。它支持较大的堆和较小的暂停。您认为这对我的集群大小来说已经是必要的,并且会有所帮助吗?我认为使用Azul是我的最爱;)为什么是蓝色?有什么好处?卡桑德拉是Azul最大的用户之一。它支持较大的堆和较小的暂停。你认为这对我的集群大小来说是必要的并且会有帮助吗?我最喜欢的是