Apache spark 使用Spark.sql插入TempView

如何在Spark SQL中进行简单的插入？ 火花2.1

我能够使用spark内部的简单sql代码，使用spark.sql，但我不可能只进行插入

  from pyspark.sql import SparkSession
  spark = SparkSession.builder.appName('Basics').getOrCreate()
  df=spark.read.json(/path/.'/people.json')

  df.sow()

  +-----+---------+   
  |age  | name    |
  +-----+---------+
  |null | Michael |
  | 30  | And     |
  +-----+---------+    

 df.CreateOrReplaceTempView('people') # create temp table

 spark.sql("SELECT * FROM people where age == 30")

  +-----+---------+   
  |age  | name    |
  +-----+---------+
  | 30  | Andy    |
  +-----+---------+ 

所以我理解SQL，但我不知道该插入谁

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我尝试了我想象的所有可能的方法。

你不需要插入到数据帧中，它们是不可变的和懒惰的

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您需要创建一个新的数据帧，它是原始数据帧和添加到其中的新数据帧之间的联合。

据我所知，这也取决于您正在编写的数据库，因为每个数据库都有自己的连接器（现有的或需要编写的连接器）。此外，Spark、Spark Direct Streaming和Spark Structures Streaming之间的答案可能有所不同。请注意，在您的评论开头使用“@DannyVarod”。@DannyVarod谢谢您的回答，我没有使用任何数据库。它是一个我在表中转换的数据帧，然后使用spark.sql它允许编写sql代码。适用于“选择”，但我正在尝试插入