Apache spark 运行Spark应用程序：持久化元存储

我在Spark 2.1应用程序上工作，该应用程序也使用SparkSQL并使用dataframe.write.saveAsTabletbl保存数据。我的理解是内存中的Derby DB用于Hive元存储，对吗？。这意味着我在第一次执行中创建的表在任何后续执行中都不可用。在许多情况下，这可能是预期的行为——但我希望在执行过程中保持元存储，因为这也是我在生产系统中的行为

所以，一个简单的问题是：如何更改配置以将metastore持久化到光盘上

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备注：我不是用Spark shell或Spark submit启动Spark作业，而是作为一个独立的Scala应用程序。它已经在磁盘上持久化了。只要两个会话使用相同的工作目录或特定的metastore配置，永久表将在会话之间保持。

此答案看起来未完成，标记的风险很高。我建议你对它进行一些扩展，也许引用一些参考文献/网站中的一些内容，这些内容将有助于证明你的答案。至少，答案不要以逗号结尾我可以确认答案，但我想说的是，在创建Spark会话时，您需要包括.enableHiveSupport。只有这样，元存储才会持久化。