Apache spark 将带有标题的空RDD写入输出文件Spark

我有一个条件，我需要生成只有标题的输出文件。我使用了以下依赖项

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
    <version>1.6.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-hive_2.10</artifactId>
    <version>1.6.0</version>
</dependency>

更新

我也使用了下面的代码

tpDf.coalesce(1).write().format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").save(FileName);

没有输出零件文件

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有人知道我如何实现这一点吗？

在回答问题之前，我应该提到，您必须避免使用

RDD

（遗留API），而应该使用

数据集/数据帧（结构化API）。有关三种api之间的差异以及结构化api为何比RDD api好得多的更多信息，请参考

现在回答你的问题:

我来自scala，但我相信在java和python中有一种非常类似的方法，因为您使用的是结构化API：

tpDF.write.option("header", true).save("test") 

希望这对你有帮助。向sc.makeRDD（tpDf.columns）致以最诚挚的问候。saveAsTextFile（..）

tpDf.coalesce(1).write().format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").save(FileName);

tpDF.write.option("header", true).save("test")