Apache spark 如何使用配置单元仓库连接器在pyspark中执行HQL文件

我有一个hql文件。我想使用带有Hive warehouse连接器的pyspark运行它。有一个executeQuery方法来运行查询。我想知道hql文件是否可以这样运行。我们可以运行这样复杂的查询吗。 请建议

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谢谢

我有以下解决方案，我假设hql文件中将有多个查询

HQL文件：sample_query.HQL

select * from schema.table;
select * from schema.table2;

代码：迭代每个查询。在每次迭代中，您可以按照自己的意愿执行HWC操作

with open('sample_query.hql', 'r') as file:
    hql_file = file.read().rstrip()
    
for query in [x.lstrip().rstrip() for x in hql_file.split(";") if len(x) != 0] :
    hive.executeQuery("{0}".format(query))

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