Apache spark Spark结构化流：未指定路径错误

试图使用Spark结构化流媒体将数据写入Kafka主题，出现以下错误

聚合数据集
.select（to_json（struct（“*”）.as（“value”））
.writeStream（）
.outputMode（outputMode.Append（））
.option（“kafka.bootstrap.servers”，kafkaBootstrapServersString）
.选项（“主题”，主题）
.选项（“检查点位置”，检查点位置）
.start（）；

堆栈跟踪：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: 'path' is not specified
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$11.apply(DataSource.scala:276)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$11.apply(DataSource.scala:276)
    at scala.collection.MapLike$class.getOrElse(MapLike.scala:128)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.util.CaseInsensitiveMap.getOrElse(CaseInsensitiveMap.scala:28)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.createSink(DataSource.scala:275)
    at org.apache.spark.sql.streaming.DataStreamWriter.start(DataStreamWriter.scala:286)

---

在您的writeStream节中，缺少格式，在您的情况下，似乎是kafka

 aggregatedDataset
    ...
    .writeStream
    .format("kafka")
    ...

---

希望这有帮助

在您的writeStream部分格式缺失，在您的情况下，似乎是卡夫卡

 aggregatedDataset
    ...
    .writeStream
    .format("kafka")
    ...

---

希望这有帮助

缺少

.format（“卡夫卡”）

很好的捕获。这就是我所缺少的：（缺少

.format（“卡夫卡”）

很好的捕捉。这就是我所缺少的：(