Apache spark 如何从字符串列表创建数据流？

我有一个字符串列表，但我找不到方法将列表更改为spark流的数据流。 我试过这个：

val tmpList = List("hi", "hello")    
val rdd = sqlContext.sparkContext.parallelize(Seq(tmpList))   
val rowRdd = rdd.map(v => Row(v: _*))

但是eclipse说sparkContext不是sqlContext的成员，那么，我该怎么做呢？

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感谢您的帮助。

数据流是RDD的序列，它是在您将收到的数据注册到某个流媒体源（如Kafka）时创建的。为了进行测试，如果您想从RDD列表中创建数据流，您可以按如下操作：

val rdd1 = sqlContext.sparkContext.parallelize(Seq(tmpList))
val rdd2 = sqlContext.sparkContext.parallelize(Seq(tmpList1))
ssc.queueStream[String](mutable.Queue(rdd1,rdd2))

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希望它能回答您的问题。

谢谢您的回答，我对spark很陌生，我不太理解您的答案。您说过：从RDD列表创建数据流。但是我如何才能得到一个包含字符串列表的RDD列表，因为我不确定我在问题中编写的代码是否为write。谢谢，我重写了代码：val sparkContext=new sparkContext（sparkConf）val RDD=sparkContext.parallelize（coutList）val resultInputStream=ssc.queueStream（scala.collection.mutable.Queue（RDD））val results=resultInputStream.map（x=>x），sqlContext是否是org.apache.spark.sql.sqlContext类的对象？我写的代码是否为write？嗨，因为ssc是StreamingContext的对象：val ssc=new StreamingContext（sparkConf，Seconds（10）），所以当我添加val sparkContext=new sparkContext（sparkConf）时，有一个SparkException表示此JVM中只能运行一个sparkContext，sparkContext和ssc之间可能会出现中断，你知道为什么吗？