Apache spark SPARK\u WORKER\u实例设置在SPARK独立窗口中不工作

我正在尝试设置一个独立的Spark 2.0服务器来并行处理分析功能。为此，我想运行8个worker，每个worker有一个内核。然而，Spark Master/Worker UI似乎没有反映我的配置

我正在使用：

• 独立火花2.0
• 8芯24G RAM
• windows server 2008
• 皮斯帕克

spark-env.sh文件的配置如下：

SPARK_WORKER_INSTANCES = 8
SPARK_WORKER_CORES = 1
SPARK_WORKER_MEMORY = 2g

spark.cores.max = 8

spark-defaults.conf的配置如下：

SPARK_WORKER_INSTANCES = 8
SPARK_WORKER_CORES = 1
SPARK_WORKER_MEMORY = 2g

spark.cores.max = 8

我启动主机：

spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master

我通过在批处理文件中运行此命令8次来启动工人：

spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://10.0.0.10:7077

问题是UI显示如下：

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正如您所看到的，每个辅助进程都有8个核心，而不是我通过SPARK_worker_cores设置分配的1个核心。此外，内存反映的是整个机器内存，而不是分配给每个工人的2g。我如何配置Spark，使其在独立模式下以每个工作线程1个core/2g的速度运行

我修复了将核心和内存参数添加到工作进程本身的问题

start spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --cores 1 --memory 2g spark://10.0.0.10:7077