Apache spark spark的配置单元外部表中的分区列

从spark创建带有分区的外部表

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.SaveMode


 val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("splitInput").enableHiveSupport().getOrCreate()

val sparkDf = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv("input/candidate/event=ABCD/CandidateScheduleData_3007_2018.csv")

var newDf = sparkDf 
for(col <- sparkDf.columns){    newDf = newDf.withColumnRenamed(col,col.replaceAll("\\s", "_"))  }

newDf.write.mode(SaveMode.Overwrite).option("path","/output/candidate/event=ABCD/").partitionBy("CenterCode","ExamDate").saveAsTable("abc.candidatelist")

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如何用ExamDate格式的

-

替换

%2F

。

%2F

是百分比编码的

/

。这意味着数据的格式正好是2018年7月30日。您可以：

• 使用指定的格式将其解析为\u date
• 使用所需格式手动设置列的格式

 ExamDate=30%2F07%2F2018 instead of ExamDate=30-07-2018