Apache spark 为什么使用case类在数据帧上进行映射会失败，并导致“无法找到数据集中存储的类型的编码器”？

我已经导入了spark.implicits.\u但仍然出现错误

错误：27、33找不到数据集中存储的类型的编码器。导入spark.implicits可支持基本类型Int、String等和产品类型case类。将来的版本中将添加对序列化其他类型的支持

我有一个案例类，如：

case class User(name: String, dept: String)

我正在使用以下方法将Dataframe转换为数据集：

val ds = df.map { row=> User(row.getString(0), row.getString(1) }

或

另外，当我在Spark shell中尝试相同的代码时，我没有得到任何错误，只有当我通过IntelliJ运行它或提交作业时，我才得到这个错误

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有什么原因吗？

将case类的声明移出范围就成功了

代码结构将如下所示：

package main.scala.UserAnalytics

// case class *outside* the main object
case class User(name: string, dept: String)

object UserAnalytics extends App {
    ...
    ds = df.map { row => User(row.getString(0), row.getString(1)) }
}

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将case类的声明移出范围就成功了

代码结构将如下所示：

package main.scala.UserAnalytics

// case class *outside* the main object
case class User(name: string, dept: String)

object UserAnalytics extends App {
    ...
    ds = df.map { row => User(row.getString(0), row.getString(1)) }
}