Apache spark 如何使用spark进行超参数调整？
我正在使用spark ml建立一个逻辑回归模型。我已经手动将我的数据分为训练集、验证集和测试集。我想使用Apache spark 如何使用spark进行超参数调整？,apache-spark,apache-spark-ml,Apache Spark,Apache Spark Ml,我正在使用spark ml建立一个逻辑回归模型。我已经手动将我的数据分为训练集、验证集和测试集。我想使用ParamGridBuilder并进行一些参数调整，但要使用我拥有的验证数据。TrainValidationSplit和CrossValidator都随机分割数据进行验证，认为这对我没有用处，因为我有一个手动创建的验证集。如何使用自己的验证集进行参数调整？我仍然可以使用ParamGridBuilder
ParamGridBuilderTrainValidationSplitCrossValidatorParamGridBuilder