Apache spark 如何使用spark进行超参数调整?

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我正在使用spark ml建立一个逻辑回归模型。我已经手动将我的数据分为训练集、验证集和测试集。我想使用
ParamGridBuilder
并进行一些参数调整,但要使用我拥有的验证数据。
TrainValidationSplit
CrossValidator
都随机分割数据进行验证,认为这对我没有用处,因为我有一个手动创建的验证集。如何使用自己的验证集进行参数调整?我仍然可以使用
ParamGridBuilder