Apache spark 如何在Apache Spark中使用select（）转换？

我正在学习edX上的Spark入门课程。然而，我不能理解的事情很少，下面是一个实验任务。仅供参考，我不是在寻找解决方案

我无法理解为什么我会收到错误

TypeError:“列”对象不可调用

下面是代码

from pyspark.sql.functions import regexp_replace, trim, col, lower
def removePunctuation(column):
    """

    Args:
        column (Column): A Column containing a sentence.

    """

    # This following is giving error. I believe I am calling all the rows from the dataframe 'column' where the attribute is named as 'sentence'
    result = column.select('sentence') 

    return result

sentenceDF = sqlContext.createDataFrame([('Hi, you!',),
                                         (' No under_score!',),
                                         (' *      Remove punctuation then spaces  * ',)], ['sentence'])
sentenceDF.show(truncate=False)
(sentenceDF
 .select(removePunctuation(col('sentence')))
 .show(truncate=False))

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你能说得详细一点吗？蒂亚

列参数不是DataFrame对象，因此无法访问select方法。您需要使用其他函数来解决此问题

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提示：查看import语句

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