Apache spark 如果你的查找有3列，URL，Shorted_URL，val，那么你可以运行一个按URL分区的窗口函数，按Shorted_URL desc排序。仍然是一个巨大的搜索空间。BigQuery的执行计划器可以重新安排CTE吗？还是像其他数据库引擎一样，将它们视为黑
Apache spark 如果你的查找有3列，URL，Shorted_URL，val，那么你可以运行一个按URL分区的窗口函数，按Shorted_URL desc排序。仍然是一个巨大的搜索空间。BigQuery的执行计划器可以重新安排CTE吗？还是像其他数据库引擎一样，将它们视为黑,apache-spark,google-bigquery,google-cloud-dataflow,apache-beam,lookup-tables,Apache Spark,Google Bigquery,Google Cloud Dataflow,Apache Beam,Lookup Tables,如果你的查找有3列，URL，Shorted_URL，val，那么你可以运行一个按URL分区的窗口函数，按Shorted_URL desc排序。仍然是一个巨大的搜索空间。BigQuery的执行计划器可以重新安排CTE吗？还是像其他数据库引擎一样，将它们视为黑匣子？它可以解释所有的重新分区阶段。 UNNEST(SPLIT(REVERSE(field), '.')) part WITH OFFSET position
如果你的查找有3列，URL，Shorted_URL，val，那么你可以运行一个按URL分区的窗口函数，按Shorted_URL desc排序。仍然是一个巨大的搜索空间。BigQuery的执行计划器可以重新安排CTE吗？还是像其他数据库引擎一样，将它们视为黑匣子？它可以解释所有的重新分区阶段。
UNNEST(SPLIT(REVERSE(field), '.')) part WITH OFFSET position