Apache spark 在本地模式下运行spark应用程序

我正在尝试使用Spark submit以本地模式启动Spark应用程序。我在Windows上使用Spark 2.0.2、Hadoop 2.6和Scala 2.11.8。该应用程序在我的IDE（IntelliJ）中运行良好，我还可以在具有实际物理执行器的集群上启动它

我正在运行的命令是

spark submit--class[MyClassName]--master local[*]target/[MyApp]-jar-with-dependencies.jar[Params]

Spark像往常一样启动，但随后以

java.io.Exception:无法连接到/192.168.88.1:56370

---

这里缺少什么？

检查您正在使用的端口：如果在群集上：登录到主节点并包括：

--master spark://XXXX:7077

您可以在spark ui的端口8080下找到它

另外，如果您已经设置了master，请检查您的spark builder配置，因为它在启动时具有优先权，例如：

val spark = SparkSession
  .builder
  .appName("myapp")
  .master("local[*]")  

---

在本地计算机上运行本地，但spark://XXXX:7077 从主节点，但我不是在集群上运行，我想在我的机器上以本地模式运行它。当然我不必替换“local[*]”那么？在这种情况下，在代码中放置

val spark=SparkSession.builder.master（“local[*]）

，并且不使用--master in submit，但在使用--master in submit选项时，请确保将

spark:xxx:7077

作为master：只需从localhost:8080 web ui复制，在main Method中，不要从spark builder中设置master我在spark submit调用中省略了--master参数，并从代码中添加了.master（“local[*]），但我仍然得到相同的异常。您可以用其他方法来做吗？若要查看错误是否仍然存在？：从localhost:8080复制主链接，并在spark submit中粘贴为--master，同时删除它的表单代码，您还可以从ide或zeppelin运行它吗？