Apache spark MapR流与PySpark

PySpark是否对MapR流起作用（兼容）

有没有示例代码

我试过了，但总是有例外

strLoc   = '/Path1:Stream1'
protocol = 'file://' if  ( strLoc.startswith('/') or strLoc.startswith('\\') ) else '' 
from pyspark.streaming.kafka import  *;
from pyspark import  StorageLevel;
APA = KafkaUtils.createDirectStream(ssc, [strLoc], kafkaParams={ \
    "oracle.odi.prefer.dataserver.packages" : "" \
   ,"key.deserializer" : "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" \
   ,"value.deserializer" : "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer" \
   ,"zookeeper.connect" : "maprdemo:5181" \
   ,"metadata.broker.list" : "this.will.be.ignored:9092"
   ,"group.id" : "New_Mapping_2_Physical"}, fromOffsets=None, messageHandler=None)


Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/New_Mapping_2_Physical.py", line 77, in <module>
    ,"group.id" : "New_Mapping_2_Physical"}, fromOffsets=None, messageHandler=None)
  File "/opt/mapr/spark/spark-1.6.1/python/lib/pyspark.zip/pyspark/streaming/kafka.py", line 152, in createDirectStream
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o58.createDirectStreamWithoutMessageHandler.
: org.apache.spark.SparkException: java.nio.channels.ClosedChannelException
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$checkErrors$1.apply(KafkaCluster.scala:366)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$checkErrors$1.apply(KafkaCluster.scala:366)
    at scala.util.Either.fold(Either.scala:97)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$.checkErrors(KafkaCluster.scala:365)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils$.getFromOffsets(KafkaUtils.scala:222)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper.createDirectStream(KafkaUtils.scala:720)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper.createDirectStreamWithoutMessageHandler(KafkaUtils.scala:688)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:231)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:381)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:259)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:133)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:209)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

strLoc='/Path1:Stream1'
协议='file://'if（strLoc.startswith（'/'）或strLoc.startswith（'\\'））else''
从pyspark.streaming.kafka导入*；
从pyspark导入存储级别；
APA=KafkaUtils.createDirectStream（ssc[strLoc]，kafkaParams={\
“oracle.odi.Preference.dataserver.packages”：”\
，“key.deserializer”：“org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”\
，“value.deserializer”：“org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer”\
，“zookeeper.connect”：“maprdemo:5181”\
，“metadata.broker.list”：“this.will.be.ignored:9092”
，“group.id”：“New\u Mapping\u 2\u Physical”}，fromOffset=None，messageHandler=None）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/tmp/New_Mapping_2_Physical.py”，第77行，在
，“group.id”：“New\u Mapping\u 2\u Physical”}，fromOffset=None，messageHandler=None）
createDirectStream中的文件“/opt/mapr/spark/spark-1.6.1/python/lib/pyspark.zip/pyspark/streaming/kafka.py”，第152行
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o58.createDirectStreamWithoutMessageHandler时出错。
：org.apache.spark.sparkeexception:java.nio.channels.ClosedChannelException
位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$checkErrors$1.apply（KafkaCluster.scala:366）
位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$checkErrors$1.apply（KafkaCluster.scala:366）
在scala.util.other.fold处（other.scala:97）
在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$.checkErrors上（KafkaCluster.scala:365）
在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils$.getFromOffset上（KafkaUtils.scala:222）
在org.apache.spark.streaming.kafka.kafkautillspythonhelper.createDirectStream（KafkaUtils.scala:720）
在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper.createDirectStreamWithoutMessageHandler（KafkaUtils.scala:688）上
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:231）
位于py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:381）
在py4j.Gateway.invoke处（Gateway.java:259）
位于py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:133）
在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）
在py4j.GatewayConnection.run处（GatewayConnection.java:209）
运行（Thread.java:745）

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在Scala上，它似乎可以正常工作，但在PySpark上却不行。

我下载了最新版本，它解决了这个问题

我检查了pyspark kafka.py，发现它已更新。我使用的标签是1605，现在是1611