Apache spark Pyspark：使用lambda函数和.withColumn会产生一个非类型错误，我很难理解

我有下面的代码。基本上，我试图做的是从现有列中的值生成一些新列。完成此操作后，我将带有新列的数据帧保存为集群中的表。对不起，我还是Pypark的新手

从pyspark.sql导入SQLContext sqlContext=SQLContextsc 从pyspark.sql.functions导入udf、数组 从pyspark.sql.types导入DecimalType 将numpy作为np导入 输入数学 df=sqlContext.sql'select*from db.mytable' 角度=uFlambda x，y:-10如果x==0，则其他数学值为atan2y/x*180/np.pi，小数类型为20,10 df=df。带有列'a_v_angle'，angle_avarray'a_v_real'，'a_v_imag' df.createOrReplaceTempView'temp' sql'createtablenew_table as select*from temp' 这些操作实际上不会产生任何错误。然后，我尝试将df存储为一个表，并得到以下错误，因为这是实际执行操作时的错误：

main中的文件/usr/hdp/current/spark2 client/python/pyspark/worker.py，第171行 过程 文件/usr/hdp/current/spark2 client/python/pyspark/worker.py，第166行，正在处理中 serializer.dump\u streamfuncsplit\u索引、迭代器、输出文件 文件/usr/hdp/current/spark2 client/python/pyspark/worker.py，第103行，in func=lambda，it:mapper，it 文件，第1行，在 文件/usr/hdp/current/spark2 client/python/pyspark/worker.py，第70行，in 返回λ*a:f*a 文件，第14行，在 TypeError:/：“NoneType”和“NoneType”的操作数类型不受支持 位于org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.readPythonRDD.scala:193 位于org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.PythonRDD.scala:234

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这是因为输入值为null/None。函数应检查其输入并相应地进行操作

 f x == 0  or x is None

或者只是

if not x

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请发布产生错误的确切命令产生错误的命令是：sqlContext.sql'createnew_table as select*from temp'谢谢！这解决了问题！非常感谢！