Apache spark 使用MlLib ALS的CF，何时停止推荐？
我正在使用spark MlLib ALS CF算法为一个电子商务网站构建一个推荐系统 网站所有者要求我为每个用户分类， 目录中的所有4000项都取决于用户购买它们的可能性 Spark的CF算法让我可以做到这一点，但是，我怀疑在推荐了一些项目（比如30个）之后，算法对项目排序的顺序变得毫无意义，并且在发布“神奇”点后，我最好按照项目的全球流行程度对其进行排序 我的问题: 我怎样才能找到那个“神奇点”？对于每个用户，它应该是不同的吗 我知道这个问题可能有点理论性，但是 如果你能想到这件事，我将不胜感激Apache spark 使用MlLib ALS的CF，何时停止推荐？,apache-spark,apache-spark-mllib,collaborative-filtering,Apache Spark,Apache Spark Mllib,Collaborative Filtering,我正在使用spark MlLib ALS CF算法为一个电子商务网站构建一个推荐系统 网站所有者要求我为每个用户分类， 目录中的所有4000项都取决于用户购买它们的可能性 Spark的CF算法让我可以做到这一点，但是，我怀疑在推荐了一些项目（比如30个）之后，算法对项目排序的顺序变得毫无意义，并且在发布“神奇”点后，我最好按照项目的全球流行程度对其进行排序 我的问题: 我怎样才能找到那个“神奇点”？对于每个用户，它应该是不同的吗 我知道这个问题可能有点理论性，但是 如果你能想到这件事，我将不胜感