Apache spark Spark Java：如何转换“格式”的数据集字符串列；yyyy-MM-ddThh:MM:ss.SSS+；0000“；要用格式标记时间戳吗？

我有一个数据集，其中有一列

lastModified

，类型为字符串，格式为“yyyy-MM-ddThh:MM:ss.SSS+0000”（示例数据：

2018-08-17T19:58:46.000+0000

）

我必须通过将

lastModified

的值转换为格式“yyyy-MM-dd hh:MM:ss.SSS”来添加时间戳类型的新列lastModif\u-mapped

我尝试了下面的代码，但新列中的值为

null

：

Dataset<Row> filtered = null;
filtered = ds1.select(ds1.col("id"),ds1.col("lastmodified"))
                .withColumn("lastModif_mapped", functions.unix_timestamp(ds1.col("lastmodified"), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").cast("timestamp")).alias("lastModif_mapped");

Dataset filtered=null；
filtered=ds1.select（ds1.col（“id”）、ds1.col（“lastmodified”））
.withColumn（“lastModif_映射”）、functions.unix_时间戳（ds1.col（“lastmodified”）、“yyyy-MM-dd-HH:MM:ss.SSS”）.cast（“时间戳”）。别名（“lastModif_映射”）；

我哪里做错了