Apache spark “的火花日期列初始值设定项”；是否使用列“；？

这里是Scala 2.11。我有以下DB表：

[input]
===
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
rank INT NOT NULL

我读到的火花代码如下：

val inputDf = sqlContext().read
    .format("blah whatever")
    .option("url", "jdbc://blah://whatever")
    .option("query", "SELECT * FROM input WHERE id < 500")
    .load()

但是，这给了我编译器错误：

类型不匹配，应为：列，实际为：日期

---

有什么办法可以做到这一点吗？

第二个参数必须是

列。您可以使用当前日期

import org.apache.spark.sql.functions.current_date

inputDf.withColumn("lastRanOn", current_date)

第二个参数必须是
列
。您可以使用当前日期

import org.apache.spark.sql.functions.current_date

inputDf.withColumn("lastRanOn", current_date)

可以使用
lit（）
函数将值转换为列。但是，它不支持所有类型。您必须使用java.sql类型。您可以使用
lit（）
函数将值转换为列。但是，它不支持所有类型。您必须使用java.sql类型。