Apache spark PYSPARK：如何根据条件更新列中的值

给定一个包含两列的表：DEVICEID和DEVICETYPE

如果DEVICEID中的字符串长度为5，如何更新列DEVICETYPE：

from pyspark.sql.functions import *

df.where(length(col("DEVICEID")) = 5).show()

---

使用

when+否则

语句并检查

设备ID==5的长度

更新新值

示例：

df=spark.createDataFrame([('abcde',1),('abc',2)],["DEVICEID","DEVICETYPE"])

from pyspark.sql.functions import *

df.withColumn("new_col",when(length(col("deviceid")) ==5,lit("new_length")).otherwise(col("DEVICEID"))).show()
#+--------+----------+----------+
#|DEVICEID|DEVICETYPE|   new_col|
#+--------+----------+----------+
#|   abcde|         1|new_length|
#|     abc|         2|       abc|
#+--------+----------+----------+

---

df.withColumn（'DEVICEID'，when（col（'DEVICEID'））=5，更新的_值）。否则（col（'DEVICEID'））

…类似这样的事情？当DEVICEID中的长度为5时，我需要更新DEVICETYPE列，这给了我一个语法错误，我还在尝试df.withColumn（'DEVICETYPE'，when（col（'DEVICEID'）=5，更新的_值）。否则（col（'DEVICEID'））NP，当有人对代码进行注释时，最好阅读文档以获得更清晰的图片（IMO）：）快乐的编码快乐