Apache spark 如何取消使用broadcastjoin广播的表的持久化？

Spark的广播连接将向每个执行者广播数据副本。一旦连接操作完成，我们是否应该取消每个执行器上的副本？还是spark在内部处理它？

spark懒散地完成所有转换。。。加入不是一个动作。。。。除非并直到您执行任何操作，如（计数、保存…等），否则将不会执行join。。。同样，这取决于业务逻辑在哪里取消父D的持久性。。。火花内部处理？对当内存不足或内存不足时，垃圾收集器将删除旧的和未使用的数据集，并为进一步执行创造空间，比如我们广播一个大小为2GB的表。Spark何时在执行器之间取消广播数据的持久化？当操作完成或RAM已满时执行GC？当操作完成或RAM已满时执行GC？对除非和直到你调用unpersist，它将保留在内存中。。。在程序执行过程中，如果RAM使用率很高，GC将清除过时的数据集。