Apache spark ApacheSpark：在下一个操作后取消持久化RDD？

在spark编程中，当我在RDD上调用persist/cache（）时，我发现在许多情况下，它的可重用性寿命不是最佳的：

也就是说，它总是持续几个小时，之后RDD存储从executor的内存和磁盘中移出。这有时会导致性能/GC问题：有时RDD存储会在驱动程序上的RDD实现本身被垃圾收集后很长时间内耗尽内存（直到几个小时后，但对于经常缓存/检查点的作业来说，这仍然是低效的）。有时反之亦然：即使驱动程序jvm仍然引用RDD对象，RDD存储也会被逐出，以后可能会重用它

我正在寻找一种方法来覆盖它。“unpersist（）”函数很少有用：由于执行缓慢，只能在下一个操作后调用它，而下一个操作不能由创建它的时间来确定。是否有一种模式将RDD标记为“下一个操作后取消持久化”？这样可以节省大量内存和磁盘空间