Apache read.table并将函数应用于列

我正在使用read.table读取apache日志文件，我想知道是否有可能在导入数据时应用函数（即strtime），而不是对其进行后处理

请提供更多详细信息： 包含日期的列的格式为：

[10/Nov/2011:06:25:14

我可以使用以下方法成功解析它：

strptime(red[1,4],format="[%d/%b/%Y:%H:%M:%S")

或

但是

---

失败了。因此，我无法在colClasses AFAIK中使用POSIXct。

或许可以为日志定义所需的格式。因此，如果数据格式良好，则无需对其进行后处理

LogFormat "%h %l %u %t \"%r\" %>s %b" common
CustomLog logs/access_log common

---

http://httpd.apache.org/docs/2.0/mod/mod_log_config.html

您可以为日志定义所需的格式，而不是这样。因此，如果数据格式良好，则无需对其进行后处理

LogFormat "%h %l %u %t \"%r\" %>s %b" common
CustomLog logs/access_log common

---

http://httpd.apache.org/docs/2.0/mod/mod_log_config.html

如果存在

as.

方法，则可以将colClasses与该类一起使用。由于Date是一个类，默认格式为YYYY-MM-DD，因此如果您的日期是该格式，则可以在

colClasses

向量中包含日期。还可以将新的

定义为.function

。和往常一样，你提供的关于问题的细节越多，答案就越好

 library(methods)
 setClass("logDate")
#[1] "logDate"
 setAs("character", "logDate", function(from) 
                              as.POSIXct(from, format="[%d/%b/%Y:%H:%M:%S"))
 DF <- read.table(text="[10/Nov/2011:06:25:14", header = FALSE,
                            colClasses = c("logDate"))
 str(DF)
#'data.frame':  1 obs. of  1 variable:
# $ V1: POSIXct, format: "2011-11-10 06:25:14"

库（方法）
setClass（“日志日期”）
#[1] “日志日期”
setAs（“字符”、“日志日期”、函数（从）
as.POSIXct（from，format=“[%d/%b/%Y:%H:%M:%S”））
DF如果有
as.
方法，您可以将colClasses与该类一起使用。由于Date是一个类，默认格式为YYYY-MM-DD，如果您的日期是该格式，您可以只在
colClasses
向量中包含日期。还可以将新的
as.函数定义为
。一如既往，您提供的日期越详细关于这个问题，答案越好

 library(methods)
 setClass("logDate")
#[1] "logDate"
 setAs("character", "logDate", function(from) 
                              as.POSIXct(from, format="[%d/%b/%Y:%H:%M:%S"))
 DF <- read.table(text="[10/Nov/2011:06:25:14", header = FALSE,
                            colClasses = c("logDate"))
 str(DF)
#'data.frame':  1 obs. of  1 variable:
# $ V1: POSIXct, format: "2011-11-10 06:25:14"

库（方法）
setClass（“日志日期”）
#[1] “日志日期”
setAs（“字符”、“日志日期”、函数（从）
as.POSIXct（from，format=“[%d/%b/%Y:%H:%M:%S”））
DF我正计划这样做，但我有很多遗留数据需要管理。可能现有日志上的一些sed/awk对您的情况会有所帮助。我正计划这样做，但我有很多遗留数据需要管理。可能现有日志上的一些sed/awk对您的情况会有所帮助。编写一个简单地同时完成这两个任务的函数（先读取文件，然后处理列）在功能上是等效的。由于要处理的数据很多，我正在尽可能提高效率。为什么您认为调用read.table，然后手动执行日期强制的函数效率会很低？如果您采取了这一路线，您现在可能已经完成了。；）我强烈建议将
读取
和
清除
操作分开。如果您返回并意识到存在错误，篡改
原始
数据可能会给您带来很大的痛苦。不确定其他用户是怎么想的，但我认为一个好的工作流程会将两者分开。以及@joran表示，我不认为这会降低效率。编写一个同时执行这两项任务的函数（读取文件，然后处理列）在功能上是等效的。由于要处理的数据很多，我正在尽可能地提高效率。为什么您认为调用read.table然后手动执行日期强制的函数效率会很低？如果您采用了这种方法，您现在可能已经完成了。；）我强烈建议保留
read
和
clean
操作是分开的。如果你回去发现有一个bug，在没有保存的情况下篡改
原始数据会给你带来很大的痛苦。不确定，其他用户怎么想，但我认为一个好的工作流程会将两者分开。正如@joran所指出的，我不认为这会降低效率。我“我编辑了问题以添加更多详细信息，谢谢你的输入。谢谢。我会轻松解决问题。从R 2.14开始，你可以使用
text
参数，使
textConnection
与
read.table
过时。FWIW.：）我编辑了问题以添加更多详细信息，谢谢你的输入。谢谢。我会轻松解决问题。”x、 从R2.14开始，您可以使用
text
参数，使
textConnection
与
read.table
结合使用，从而使.FWIW.）