Api 可以在GPU上使用带有异步Python函数（Redis队列）的转换器模型吗？
在GPU上放置张量和模型时出现问题，我无法使用Api 可以在GPU上使用带有异步Python函数（Redis队列）的转换器模型吗？,api,flask,redis,transformer,callbackurl,Api,Flask,Redis,Transformer,Callbackurl,在GPU上放置张量和模型时出现问题，我无法使用作业执行和访问函数的结果。当我的模型和数据都在CPU上并且一切正常时，我尝试使用相同的方法（不要使用model.to） 我找到了一个服务拖缆（），但我不知道它是否可以异步工作 谢谢你的帮助 另外，我的动机是使用API将数据发送到Transformer模型，并获得一个回调URL，它允许我稍后访问结果 job = q.enqueue_call(func='aijob', args=(text_to_classify,True,), result_ttl=
作业执行和访问函数的结果。当我的模型和数据都在CPU上并且一切正常时，我尝试使用相同的方法（不要使用model.to
）
我找到了一个服务拖缆（），但我不知道它是否可以异步工作
谢谢你的帮助
另外，我的动机是使用API将数据发送到Transformer模型，并获得一个回调URL，它允许我稍后访问结果
job = q.enqueue_call(func='aijob', args=(text_to_classify,True,), result_ttl=5000)