如何提高pocketsphinx英语开源语音识别API的准确性？
为了将语音转换为文本，我正在使用cmusphinx开源API，该API将.wav音频格式转换为文本，并使用特定输入语音语言的语言模型。Pocket Sphinx的准确性完全基于所使用的模型。为了获得更好的效果，请尝试根据目标用户训练您的声学模型。 如果您不想训练自己的模型，请尝试更改如何提高pocketsphinx英语开源语音识别API的准确性？,api,speech-recognition,speech-to-text,cmusphinx,pocketsphinx,Api,Speech Recognition,Speech To Text,Cmusphinx,Pocketsphinx,为了将语音转换为文本，我正在使用cmusphinx开源API，该API将.wav音频格式转换为文本，并使用特定输入语音语言的语言模型。Pocket Sphinx的准确性完全基于所使用的模型。为了获得更好的效果，请尝试根据目标用户训练您的声学模型。 如果您不想训练自己的模型，请尝试更改feat.params的各种参数，如-cmninit 此外，尝试将recognizer.setKeywordThreshold（）设置为尽可能最小的值，我更喜欢recognizer.setKeywordThresho
feat.params-cmninitrecognizer.setKeywordThreshold（）recognizer.setKeywordThreshold（1e-40f）