ArangoDB慢速查询

我是ArangoDB的新手，在优化查询时遇到困难，希望能得到一些帮助

我在下面提供的查询是我正在努力解决的一个真实示例，758.078 ms在我的dev数据库上，但是在登台时，对于更大的数据集，需要531.511 s

我还将提供在dev和staging中遍历的每个边缘表的大小。非常感谢您的帮助

for doc in document
filter repo._key == "my-key"
    for v, e, p in 3 any doc edge1, edge2, edge3
    options {uniqueVertices: 'global', bfs: true}
    filter DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z")
        and DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")
    limit 1
    return {
        commit: p.vertices[2].hash,
        date: p.vertices[2].date,
        message: p.vertices[2].message,
        author: p.vertices[1].email,
        loc: p.vertices[3].stats.additions
    }

用于文档中的文档
筛选器repo.\u key==“我的密钥”
对于3中的v、e、p，任何文档边1、边2、边3
选项{uniqueVertices:'global'，bfs:true}
过滤日期_ISO8601（p.vertices[2].DATE）>日期_ISO8601（“2017-09-04T00:00:01Z”）
和日期ISO8601（p.vertices[2].DATE）

DEV

• edge1:2638
• 边缘2:2560
• edge3:386

登台

• edge1:5438811
• edge2:5544028
• edge3:423545

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由于筛选条件的原因，查询可能会很慢

filter 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")

修改后的过滤条件应该允许在遍历中拉取过滤条件，因此它会更早执行

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您可以使用

db.\u explain（）验证查询执行计划。
可能有点晚，但它会帮助某些人。使用DATE函数将使查询速度大大减慢，因此如果可能，请删除DATE函数。例如
在此处输入图像描述

您可以看到queryfilter命令使用的日期函数是~7s。如果不使用日期功能，它的运行速度将超过~0.5s。这两行将查询2018-09-29的数据。
嘿，非常感谢。如何将筛选器应用于遍历？我不知道我见过这样的例子，所以我不确定如何重新构造这段查询。我想你可以用我提出的过滤条件替换你的过滤条件。但是，只有当您的日期值存储为数字时，这才有效。然后可以使用web界面检查查询的执行计划。执行计划应该改变，在它底部的“遍历”部分，过滤条件应该显示出来。而在原始查询中，过滤条件不应显示在“遍历”部分。
filter 
  p.vertices[2].date > DATE_TIMESTAMP("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  p.vertices[2].date < DATE_TIMESTAMP("2017-09-15T23:59:59Z")