Foxx arangodb运行到内存限制

我在foxx中运行了一个简单的查询

For u in collection
Filter u.someIndexedSparseFiler !=null
Return {_id:u._id}

这将返回数百万以上的结果。在日志中，arango有一条到达有限内存堆的消息，并终止进程

reached heap-size limit of #3 interrupting V8 execution (heap size limit 3232954528, used 3060226424) during V8 internal collection

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即使我在启动中添加了标志-javascript.v8-max-heap 3000。它仍然在相同的错误中运行。我该怎么办？有比这更好的方法吗？我不知道为什么会出现内存不足错误，但看起来返回的数据溢出了V8堆大小。另一种可能是，某些情况导致引擎错过/忽略索引，导致引擎在评估

someIndexedSparseFiler

属性之前加载每个文档

评估数以百万计的文档（或大量大型文档）不仅需要大量的磁盘/内存I/O，而且还需要大量的RAM。尝试使用该功能返回查询分析-它会告诉您出了什么问题

作为比较，我的问题

myCollection中u的

过滤器u.someIndexedSparseFiler！=无效的
返回u.\u id

…单击“解释”时返回此信息：

查询字符串（82个字符，可缓存：true）：
在myCollection中为u
过滤器u.someIndexedSparseFiler！=无效的
返回u.\u id
执行计划：
我的名字是NodeType。评论
1个单节点1*根
7 IndexNode 5-对于myCollection/*持久索引扫描中的u，投影：``u id`*/
5 CalculationNode 5-LET#3=u.`#id`/*属性表达式*/*使用的集合：u:myCollection*/
6返回节点5-返回#3
使用的索引：
按名称类型集合唯一稀疏选择性字段范围
7 idx_1667363882689101824持久性myCollection false true 100.00%[`someIndexedSparseFiler`]*
应用的优化规则：
Id规则名
1将计算向上移动
2向上移动过滤器
3上移计算2
4向上移动过滤器2
5使用索引
6取下索引覆盖的过滤器
7移除-不必要的-计算-2
8将提取减少到投影

请注意，它在

使用的索引下列出了我的稀疏索引：

。另外，请尝试更改

=

到

==

，您将看到现在它忽略了索引！这是因为优化器知道稀疏索引永远不会有

null

值，所以它会跳过它

如果您不熟悉它，“解释”功能在调优查询和创建索引时非常有用（实际上是必不可少的）。另外，请记住索引应该与查询匹配；在这种情况下，索引应该只有一个属性，否则“选择性”商可能太低，引擎将忽略它