Arrays 在文档数组中的子文档中按字段排序？

我有如下文件：

{
  _id: 1,
  Sc: [
    {
      Ts: ISODate("2017-01-01T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 1
    },
    {
      Ts: ISODate("2017-01-02T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 2
    },
    {
      Ts: ISODate("2017-01-03T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 3
    },
  ]
},
{
  _id: 2,
  Sc: [
    {
      Ts: ISODate("2017-01-01T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 100
    },
    {
      Ts: ISODate("2017-01-02T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 200
    },
    {
      Ts: ISODate("2017-01-03T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 300
    },
  ]
},
{
  _id: 3,
  Sc: [
    {
      Ts: ISODate("2017-01-01T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 1
    },
    {
      Ts: ISODate("2017-01-02T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 2
    },
    {
      Ts: ISODate("2017-01-03T10:00:00.000+0000"),
      Sc: 3000
    },
  ]
}

---

我想对Sc数组中最后一个元素上的文档进行排序（按TS，不一定是物理上最后一个元素）的Sc字段，降序排列。因此，生成的文档应该与上面的示例相反（id为3,2,1）。

您可以使用聚合和

$unwind

来执行数组解构。 然后，您可以选择minTs并按minTs desc排序

db.colls.aggregate([
{$unwind:{路径：$Sc}，
{$group:{{{u id:'${u id'，minTs:{$min:'$Sc.Ts'}}，
{$sort:{minTs:-1}}
])

{u id:3，“minTs:ISODate”（“2017-01-01T10:00:00Z”）}
{“_id”：2，“minTs”：ISODate（“2017-01-01T10:00:00Z”）}
{“_id”：1，“minTs”：ISODate（“2017-01-01T10:00:00Z”）}

使用此解决方案，您将丢失初始Sc阵列，但传输时它将更轻

如果您想保留它，您可以使用以前的

$project

将Sc保存在初始值中，并在末尾的其他

$project

中使用它：

db.colls.aggregate([{
$project:{Sc:1，缩写Sc:'$Sc'}}，
{$unwind:{路径：$Sc}，
{$group:{{{u id:{{u id:'$\u id'，Sc:'$initialSc'}，minTs:{$min:'$Sc.Ts'}}，
{$sort:{minTs:-1}}，
{$project:{{{u id:'$\u id.{u id'，Sc:'$\u id.Sc'}}}]）

{u id:3，“Sc”：[
{“Ts”：ISODate（“2017-01-01T10:00:00Z”），“Sc”：1}，
{“Ts”：ISODate（“2017-01-02T10:00:00Z”），“Sc”：2}，
{“Ts”：ISODate（“2017-01-03T10:00:00Z”），“Sc”：3000}
] }
{“_id”：2，“Sc”：[
{“Ts”：ISODate（“2017-01-01T10:00:00Z”），“Sc”：100}，
{“Ts”：ISODate（“2017-01-02T10:00:00Z”），“Sc”：200}，
{“Ts”：ISODate（“2017-01-03T10:00:00Z”），“Sc”：300}
] }
{“_id”：1，“Sc”：[
{“Ts”：ISODate（“2017-01-01T10:00:00Z”），“Sc”：1}，
{“Ts”：ISODate（“2017-01-02T10:00:00Z”），“Sc”：2}，
{“Ts”：ISODate（“2017-01-03T10:00:00Z”），“Sc”：3}
] }