Arrays Matlab-循环裁剪2d图像贴图并存储在单个变量中

我有一个代码，可以通过从二值图像的带标签映射labelledmap（[labelledmap，labelcount]=bwlabel（HVEdge，8）；）中找到边界条件来裁剪输入图像input的连接组件

我是matlab新手，所以这听起来可能很愚蠢。。 问题是，我无法在同一变量中存储不同的裁剪图像，因为matlab似乎将现有图像和新裁剪图像的末端合并，即，它正在存储两个裁剪图像之间的完整地图，我认为：/

这是使用不同变量存储裁剪图像的输出（我想要的输出类型）

这是通过将裁剪后的图像存储在同一个变量中得到的输出（没有帮助）

我试着使用一个数组，其大小等于生成的标签总数，但结果相同。。我还尝试了clearvars在循环的每次迭代后清除输出标记图像ltoken，但没有任何帮助

那么，是否有任何可能的方式来显示单个裁剪的图像。。此外，裁剪图像的数量可能有数千个，因此我想使用一个循环来编码它们的裁剪机制

这是所附代码的一部分。。提前感谢；）

h=1时的

：标签计数
对于i=1:r
对于j=1:c
如果标签映射（i，j）=h
如果伊尔巴顿
lbottom=i；
结束
如果正确的话
lright=j；
结束
结束
结束
结束
如果ltop>5
ltop=ltop-5；
结束
如果lbottom5
lleft=lleft-5；
结束
如果正确的话
对于标签
h
的每次迭代，您需要初始化
ltop
lbottom
lleft
和
lright
。我想这就是为什么你把裁剪过的图像“粘”在一起的原因

遍历每个标签的所有像素是非常低效的。尤其是当你需要有很多标签时。

用于获取每个标签的
'BoundingBox'
属性

这里有一个例子

st = regionprops( labelledmap, 'BoundingBox' );
imlist = cell( 1, numel(st) ); % pre-allocate
for ii=1:numel(st)
    r = st(ii).BoundingBox;
    % I understand you want to increase the BB by 5 pixels at each side:
    r(1:2) = r(1:2) - 5;  % start point moves -5
    r(3:4) = r(3:4) + 10; % width and height increases by 10
    imlist{ii} = imcrop( input, r );
end


我仍然对你的代码感到有点震惊，它显式地循环所有像素，只是为了找到bouding box。这不是matlab的做事方式。

如果您坚持不使用
regionprops
，这里有一种更像Matlab的方法来查找
ii
-th边界框：

imsk = (labeledmap == ii); % create a binary map with True for ii-th region
xFlat = any(imsk,1); % "flattening" imsk on the x-axis
lleft = find( xFlat, 1, 'first' );
lright = find( xFlat, 1, 'last' );
yFlat = any(imsk, 2);
ltop = find( yFlat, 1, 'first' );
lbottom = find( yFlat, 1, 'last' );

图像坐标上没有循环。
尝试使用单元格数组。用
imlist={}
初始化，用
imlist{end+1}=…
@gagan顺便说一句，这是最好的。@DanielR在这种情况下，他提前知道
imlist
中的元素数量-他应该预先分配，而不是在循环中创建
imlist
GOR-这是一种糟糕的做法。你说得对
imlist=cell（labelcount，1）
。不知什么原因，我错过了外环。
imsk = (labeledmap == ii); % create a binary map with True for ii-th region
xFlat = any(imsk,1); % "flattening" imsk on the x-axis
lleft = find( xFlat, 1, 'first' );
lright = find( xFlat, 1, 'last' );
yFlat = any(imsk, 2);
ltop = find( yFlat, 1, 'first' );
lbottom = find( yFlat, 1, 'last' );