Arrays mongodb忽略数组索引上的稀疏

使用mongo 4.4.3，我将在数组中创建一个唯一且稀疏的索引：

db.test.createIndex( { "array": 1 }, { unique: true, sparse: true } )

我用一些测试数据填充它：

db.test.insert({})
db.test.insert({array:[]})
db.test.insert({array:[ "a" ]})
db.test.insert({array:[ "b" ]})
db.test.insert({array:[ "c", "d" ]})

现在，我预计会出现以下情况：

db.test.insert({array:[ "a" ]}) #FAIL
db.test.insert({array:[ "b" ]}) #FAIL
db.test.insert({array:[ "c" ]}) #FAIL
db.test.insert({array:[ "d" ]}) #FAIL
db.test.insert({})              #SUCCESS
db.test.insert({array:[]})      #SUCCESS

相反，我得到的是：

db.test.insert({array:[ "a" ]}) #FAIL
db.test.insert({array:[ "b" ]}) #FAIL
db.test.insert({array:[ "c" ]}) #FAIL
db.test.insert({array:[ "d" ]}) #FAIL
db.test.insert({})              #SUCCESS
db.test.insert({array:[]})      #FAIL

问题是：

"E11000 duplicate key error collection: db.test index: array_1 dup key: { array: undefined }"

空数组似乎被视为

未定义的

——但为什么会忽略稀疏呢

有没有一种方法可以获得我期望的行为（而不影响性能）？

使用

部分索引仅对集合中满足指定筛选器表达式的文档进行索引。通过索引集合中文档的子集，部分索引具有更低的存储需求，并降低了索引创建和维护的性能成本

选项1

db.test.createIndex(
    { "array": 1 },
    { unique: true, partialFilterExpression: { "array": { $gt: [] } } }
)

仅当数组是gt

[]

时，使用

partialFilterExpression:{“array”：{$gt:[]}

---

选项2

db.test.createIndex(
    { "array": 1 },
    { unique: true, partialFilterExpression: { "array.0": { $exists: true } } }
)

---

“array.0”：{$exists:true}

将检查数组索引0是否可用，即数组是否有一些值。

谢谢！当使用这样的部分索引时，您是否意识到任何性能差异？@tcurdt使数组唯一性非常完美，但您不能在查询和排序中利用这一点。详情请参阅-