Arrays 用另一个数组/列表的索引替换一个数组/列表中的值

我有一个看似简单的问题，如果不做一个循环，我似乎无法解决它。（我处理的是非常大的阵列）

为了简单起见，假设我有一个排序数组和一个不同维度的未排序数组，例如： x=np.数组（[511512513]），并且 y=np.数组（[512513511511]）。 我想要一个快速函数，用排序的最小到最大数组x中给定的索引位置替换y。 答案应该是output=np.array（[1,1,2,0,0]）

我希望能够在一两个步骤中做到这一点。任何帮助都将不胜感激，谢谢

正是您想要的：

import numpy as np

x=np.array([511,512,513])
y=np.array([512,512,513,511,511])
np.searchsorted(x, y) #  array([1, 1, 2, 0, 0])

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转换排序数组，使索引为值，值为位置（hashmap？）。i、 e.

[511=>0，512=>1，513=>2]

当您按键在“排序数组”中查找时，从未排序数组中进行的查找会很快。谢谢您的帮助。这就是我使用的：dictionary=dict（zip（x，z）），其中z是索引数组[0,1,2]。然后是列表理解l=[i]对于未排序列表中的i]。非常快。