Arrays IPython笔记本电脑和.py脚本文件中是否有NumPy阵列的性能基准？

我正在使用Python3的IPython笔记本中使用巨大的多维NumPy阵列，但进展缓慢

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将

.ipynb

文件转换为

.py

文件并通过命令行运行是否会更快

我从未注意到IPython/Jupyter带来的任何性能损失（此处为500-600万x 8阵列），但即使存在一些细微的差异，也不太可能明显。在cython中编写对性能敏感的代码可以大大提高速度，而在cython中添加类型注释将带来更大的提高。在我自己的工作中，我观察到巧妙地使用cython会带来几个数量级的加速