Arrays MATLAB数据索引问题。这是怎么回事？_Arrays_Matlab_Matrix_Data Access

Arrays MATLAB数据索引问题。这是怎么回事？

arrays matlab matrix

Arrays MATLAB数据索引问题。这是怎么回事？,arrays,matlab,matrix,data-access,Arrays,Matlab,Matrix,Data Access,设I为恒等式，D为正交投影，p为向量我意识到我的几行代码组合成了（I-（I-D））（p），我可以把它简化成D（p）。在替换它时，我将新方法与旧方法一起计算，以重复检查我计算的是相同的东西（在我的代码之前，我有一行是D=I-D。您在这里看到的D是D），我没有得到相同的答案，并将其追溯到索引D中的一个错误在这里，您可以看到我正在使用调试器，检查D的部分，并返回错误的数据右边data explorer中的值就是我所期望的值。有时我从d（：，：，k，1）中得到了我所期望的，有时我得不到，甚至当我

设

为恒等式，

为正交投影，

为向量

我意识到我的几行代码组合成了

（I-（I-D））（p）

，我可以把它简化成

D（p）

。在替换它时，我将新方法与旧方法一起计算，以重复检查我计算的是相同的东西（在我的代码之前，我有一行是

D=I-D

。您在这里看到的

是

），我没有得到相同的答案，并将其追溯到索引

中的一个错误

在这里，您可以看到我正在使用调试器，检查D的部分，并返回错误的数据

右边data explorer中的值就是我所期望的值。有时我从

d（：，：，k，1）

中得到了我所期望的，有时我得不到，甚至当我一个接一个地进行查询时

这些红色箭头指向的向量应该相同。当第一行运行时，这些行之间没有其他更改或计算，并且

k=2

。我关闭了MATLAB并重新启动它，每次都遇到同样的问题。（D取决于随机输入，但我不会改变种子，所以在新打开MATLAB后，每次运行都会得到相同的结果。

的计算方式，我确实希望

D（：，：，1,1）

是单位矩阵。）

世界上发生了什么事？感谢您的帮助
我想知道MATLAB是不是故意和我捣乱。有时当我打开它时，会弹出一个对话框说我需要更新我的学生许可证。我单击“更新”按钮，但什么也没有发生，对话框也永远不会关闭，所以我单击“取消”
编辑：

K>> whos D P Name Size Bytes Class Attributes D 4-D 4608 double P 4x1x6 192 double K>> size(D) ans = 4 4 6 6
我一直在玩
A
和
B
游戏，我得到了同样的东西。有时计算正确，有时计算不正确

K>> B=permute(P,[1,3,2]) B = 0.4155 0.27554 0.52338 0.6991 -0.11346 0.20999 0.53573 -0.83781 0.53182 -0.022364 0.60291 -0.62601 -0.49246 -0.46111 -0.39168 0.45919 0.42377 0.47074 0.54574 0.097595 0.53835 -0.54763 0.66637 0.58516 K>> A=D A(:,:,1,1) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A(:,:,2,1) = 0.99071 -0.091198 0.0020814 -0.029755 -0.091198 0.10503 0.020426 -0.292 0.0020814 0.020426 0.99953 0.0066643 -0.029755 -0.292 0.0066643 0.90473 A(:,:,3,1) = 0.46769 0.019281 -0.49725 0.036486 0.019281 0.9993 0.018011 -0.0013215 -0.49725 0.018011 0.53551 0.034083 0.036486 -0.0013215 0.034083 0.9975 A(:,:,4,1) = 0.96774 0.063488 -0.10826 0.12438 0.063488 0.87506 0.21304 -0.24477 -0.10826 0.21304 0.63673 0.41737 0.12438 -0.24477 0.41737 0.52047 A(:,:,5,1) = 0.7542 0.031217 0.42575 0.056052 0.031217 0.99604 -0.054071 -0.0071187 0.42575 -0.054071 0.26255 -0.097088 0.056052 -0.0071187 -0.097088 0.98722 A(:,:,6,1) = 0.9818 -0.10286 0.085279 0.0034902 -0.10286 0.41855 0.48208 0.01973 0.085279 0.48208 0.60031 -0.016358 0.0034902 0.01973 -0.016358 0.99933 A(:,:,1,2) = 0.99071 -0.091198 0.0020814 -0.029755 -0.091198 0.10503 0.020426 -0.292 0.0020814 0.020426 0.99953 0.0066643 -0.029755 -0.292 0.0066643 0.90473 A(:,:,2,2) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A(:,:,3,2) = 0.97125 -0.15889 -0.0080537 -0.051131 -0.15889 0.12194 -0.044507 -0.28256 -0.0080537 -0.044507 0.99774 -0.014323 -0.051131 -0.28256 -0.014323 0.90907 A(:,:,4,2) = 0.91488 -0.16388 -0.18495 0.12967 -0.16388 0.6845 -0.35607 0.24964 -0.18495 -0.35607 0.59815 0.28174 0.12967 0.24964 0.28174 0.80247 A(:,:,5,2) = 0.95461 0.16812 0.10326 0.066372 0.16812 0.37733 -0.38244 -0.24582 0.10326 -0.38244 0.76511 -0.15098 0.066372 -0.24582 -0.15098 0.90295 A(:,:,6,2) = 0.99628 0.012018 0.052874 0.027665 0.012018 0.96117 -0.17085 -0.089393 0.052874 -0.17085 0.24833 -0.39329 0.027665 -0.089393 -0.39329 0.79422 A(:,:,1,3) = 0.46769 0.019281 -0.49725 0.036486 0.019281 0.9993 0.018011 -0.0013215 -0.49725 0.018011 0.53551 0.034083 0.036486 -0.0013215 0.034083 0.9975 A(:,:,2,3) = 0.97125 -0.15889 -0.0080537 -0.051131 -0.15889 0.12194 -0.044507 -0.28256 -0.0080537 -0.044507 0.99774 -0.014323 -0.051131 -0.28256 -0.014323 0.90907 A(:,:,3,3) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A(:,:,4,3) = 0.98622 0.043449 -0.066709 0.085142 0.043449 0.86297 0.21038 -0.26852 -0.066709 0.21038 0.67698 0.41227 0.085142 -0.26852 0.41227 0.47382 A(:,:,5,3) = 0.62859 0.041458 0.47558 0.074661 0.041458 0.99537 -0.053085 -0.0083339 0.47558 -0.053085 0.39105 -0.0956 0.074661 -0.0083339 -0.0956 0.98499 A(:,:,6,3) = 0.95505 -0.16608 0.12371 0.0067153 -0.16608 0.38639 0.45705 0.02481 0.12371 0.45705 0.65956 -0.01848 0.0067153 0.02481 -0.01848 0.999 A(:,:,1,4) = 0.96774 0.063488 -0.10826 0.12438 0.063488 0.87506 0.21304 -0.24477 -0.10826 0.21304 0.63673 0.41737 0.12438 -0.24477 0.41737 0.52047 A(:,:,2,4) = 0.91488 -0.16388 -0.18495 0.12967 -0.16388 0.6845 -0.35607 0.24964 -0.18495 -0.35607 0.59815 0.28174 0.12967 0.24964 0.28174 0.80247 A(:,:,3,4) = 0.98622 0.043449 -0.066709 0.085142 0.043449 0.86297 0.21038 -0.26852 -0.066709 0.21038 0.67698 0.41227 0.085142 -0.26852 0.41227 0.47382 A(:,:,4,4) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A(:,:,5,4) = 0.73864 0.20112 -0.011394 0.39048 0.20112 0.84524 0.0087678 -0.30047 -0.011394 0.0087678 0.9995 0.017023 0.39048 -0.30047 0.017023 0.41662 A(:,:,6,4) = 0.87322 -0.15647 0.0029936 0.29363 -0.15647 0.80689 0.0036946 0.36238 0.0029936 0.0036946 0.99993 -0.0069332 0.29363 0.36238 -0.0069332 0.31996 A(:,:,1,5) = 0.7542 0.031217 0.42575 0.056052 0.031217 0.99604 -0.054071 -0.0071187 0.42575 -0.054071 0.26255 -0.097088 0.056052 -0.0071187 -0.097088 0.98722 A(:,:,2,5) = 0.95461 0.16812 0.10326 0.066372 0.16812 0.37733 -0.38244 -0.24582 0.10326 -0.38244 0.76511 -0.15098 0.066372 -0.24582 -0.15098 0.90295 A(:,:,3,5) = 0.62859 0.041458 0.47558 0.074661 0.041458 0.99537 -0.053085 -0.0083339 0.47558 -0.053085 0.39105 -0.0956 0.074661 -0.0083339 -0.0956 0.98499 A(:,:,4,5) = 0.73864 0.20112 -0.011394 0.39048 0.20112 0.84524 0.0087678 -0.30047 -0.011394 0.0087678 0.9995 0.017023 0.39048 -0.30047 0.017023 0.41662 A(:,:,5,5) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A(:,:,6,5) = 0.93556 0.24481 -0.0093576 0.016177 0.24481 0.069855 0.035553 -0.061461 -0.0093576 0.035553 0.99864 0.0023492 0.016177 -0.061461 0.0023492 0.99594 A(:,:,1,6) = 0.9818 -0.10286 0.085279 0.0034902 -0.10286 0.41855 0.48208 0.01973 0.085279 0.48208 0.60031 -0.016358 0.0034902 0.01973 -0.016358 0.99933 A(:,:,2,6) = 0.99628 0.012018 0.052874 0.027665 0.012018 0.96117 -0.17085 -0.089393 0.052874 -0.17085 0.24833 -0.39329 0.027665 -0.089393 -0.39329 0.79422 A(:,:,3,6) = 0.95505 -0.16608 0.12371 0.0067153 -0.16608 0.38639 0.45705 0.02481 0.12371 0.45705 0.65956 -0.01848 0.0067153 0.02481 -0.01848 0.999 A(:,:,4,6) = 0.87322 -0.15647 0.0029936 0.29363 -0.15647 0.80689 0.0036946 0.36238 0.0029936 0.0036946 0.99993 -0.0069332 0.29363 0.36238 -0.0069332 0.31996 A(:,:,5,6) = 0.93556 0.24481 -0.0093576 0.016177 0.24481 0.069855 0.035553 -0.061461 -0.0093576 0.035553 0.99864 0.0023492 0.016177 -0.061461 0.0023492 0.99594 A(:,:,6,6) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

编辑2: 增加了相关代码。我一直在暂停代码，并在最后得到for循环中的错误。（我相信它也会在
s
中给出错误，但我一直在关注
D
试图找出它。）
mtimesx来自

标准化.m

%Normalize %Accepts an array (of column vectors) and normalizes the columns function B = Normalize(A) B = A./repmat(sqrt(sum(A.*A)),size(A,1),1); end

问题在于，在第一个示例和用于计算PDist2的代码中，使用常量1而不是变量l（小写l）为矩阵编制索引
一般来说，最好避免使用彼此相似和/或与数字相似的变量名

这可以通过使用一个编辑器来避免，该编辑器突出显示变量和常量使用不同的颜色（我不知道这在MATLAB中是否可行）。事实上，这就是我在你的代码中发现错误的原因。正如您所看到的，在为计算PDist2为D2编制索引时，数字1被涂成红色。
我确信他们没有打扰您。看起来像只虫子。是否正在使用任何
mex
文件？
whosdp
显示了什么？用
A=D（：，：，：，1）试试看和B=P（：，1，：）如果出现同样的问题，请发布A （4 x 4 x 2）和B （2D）的值，供我们测试（而不是作为图像）。@Ramashalanka我不确定mex文件是什么，所以可能不是<代码>谁的DP
按预期显示。将很快更新。如果不看代码，很难说太多。@MichaelJ我已经添加了代码。我不确定这是否是问题所在，但在一种情况下，您使用常量1索引D，而在另一种情况下，您使用小写L。在您提供的用于计算PDist和PDist2的代码中也是如此。
%Normalize %Accepts an array (of column vectors) and normalizes the columns function B = Normalize(A) B = A./repmat(sqrt(sum(A.*A)),size(A,1),1); end