Arrays 使用jq替换字典中的txt文件数组字符串值

我有一本这样的字典：

{
  "uid": "d6fc3e2b-0001a",
  "name": "ABC Mgmt",
  "type": "host"
}
{
  "uid": "d6fc3e2b-0002a",
  "name": "Server XYZ",
  "type": "group"
}
{
  "uid": "d6fc3e2b-0003a",
  "name": "NTP Primary",
  "type": "host"
}
{
  "uid": "d6fc3e2b-0004a",
  "name": "H-10.10.10.10",
  "type": "host"
}

然后我有一个txt文件：

"d6fc3e2b-0001a"
"d6fc3e2b-0001a","d6fc3e2b-0002a","d6fc3e2b-0003a"
"d6fc3e2b-0004a"

预期产出：

"ABC Mgmt"
"ABC Mgmt","Server XYZ","NTP Primary"
"H-10.10.10.10"

我在使用非json格式的数组制作jq时遇到了一些麻烦。我尝试了我找到的各种解决方案，但都不管用。我对脚本编写相当陌生，需要一些帮助

input=file.txt
while IFS= read -r line
do
{
value=$(jq -r --arg line "$line" \
  'from_entries | .[($line | split(","))[]]' \
  dictionary.json)
echo $name
}
done < "$input"

input=file.txt
而IFS=读取-r行
做
{
value=$（jq-r--arg行“$line”\
'来自|.[（$line | split（“，”）[]）”\
（dictionary.json）
echo$name
}
完成<“$input”

在以下解决方案中，使用

--slurpfile

命令行选项读取字典文件，使用

输入和-n命令行选项读取“text”行。-r命令行选项与
@csv
过滤器一起使用，以生成所需的输出

调用
program.jq
警告
以上假设stream.txt中引用的值本身不包含逗号

如果stream.txt中引用的值确实包含逗号，那么如果stream.txt中每一行上的值都作为JSON实体（例如字符串数组）或JSON字符串序列（不带分隔符）提供，则会容易得多

注释中描述的问题的解决方案
调用
原始stream.txt是从JSON文件中以以下格式查询的。{“source”：[“d6fc3e2b-0001a”，“d6fc3e2b-0002a”]}{“source”：[“d6fc3e2b-0002a”，“d6fc3e2b-0003a”，“d6fc3e2b-0004a”]}是否有其他方法直接从流JSON实体获得相同的结果？是的，这使事情变得更简单！我是这方面的初学者。您能否提供从JSON流获取结果的解决方案？请参阅“注释中描述的问题的解决方案”。
jq -n -R -r --slurpfile dict stream.json -f program.jq stream.txt

(INDEX($dict[]; .uid) | map_values(.name)) as $d
| inputs
| split(",")
| map(fromjson)
| map($d[.])
| @csv

< original.json jq -r --slurpfile dict stream.json -f program.jq

 (INDEX($dict[]; .uid) | map_values(.name)) as $d
 | .source
 | map($d[.])
 | @csv