Arrays 将单元格数组写入csv文件

全部,

我有一个包含5个单元格的单元格数组，如下所示：

<18250x1 int32> <18250x1 int32> <18250x1 int32> <18250x1 double> <18250x1 double> 

在每个单元格中，有18250行和1列

现在我想把这些数据写入一个csv文件，有18250行，5列

我尝试过Cell2mat，它只允许数组具有相同的数据类型。我需要在输出中维护int或double的数据类型。有人知道如何解决这个问题吗

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谢谢，James。

这会有点复杂，因为每个单元格都有不同的数据类型。我认为尊重数据类型的唯一方法是手动创建自己的CSV文件，方法是打开一个文件进行写入，然后手动将条目一次写入一行CSV文件。记住，CSV文件是用逗号分隔的，所以数字用逗号分隔，每行用回车符分隔

基本上，您将遍历特定单元格的每一行，然后按照数据类型编写数据，并在每个值之间插入逗号，然后手动为数据的每一行放置回车符。假设您的数据存储在称为M的单元数组中，您可以执行以下操作：

fid = fopen('test.csv', 'w');
for idx = 1 : 18250
    val1 = M{1}(idx);
    val2 = M{2}(idx);
    val3 = M{3}(idx);
    val4 = M{4}(idx);
    val5 = M{5}(idx);
    fprintf(fid, '%d,%d,%d,%f,%f\n', val1, val2, val3, val4, val5);
end
fclose(fid);

上面的代码通过使用打开一个名为test.csv的文件进行编写。这将返回指向要写入的文件的链接。然后，我们迭代每个单元格数组中的每个对应元素，然后手动将其作为文件中的一行写入。每个数字以逗号分隔，并根据每个数字的数据类型在CSV文件中组成一行。完成后，我们手动放置一个回车并转到下一行，直到完成。然后，我们关闭该文件，表示我们已停止写入该文件，并且可以应用更改

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试试看，看是否有效

这将稍微复杂一些，因为每个单元格都有不同的数据类型。我认为尊重数据类型的唯一方法是手动创建自己的CSV文件，方法是打开一个文件进行写入，然后手动将条目一次写入一行CSV文件。记住，CSV文件是用逗号分隔的，所以数字用逗号分隔，每行用回车符分隔

基本上，您将遍历特定单元格的每一行，然后按照数据类型编写数据，并在每个值之间插入逗号，然后手动为数据的每一行放置回车符。假设您的数据存储在称为M的单元数组中，您可以执行以下操作：

fid = fopen('test.csv', 'w');
for idx = 1 : 18250
    val1 = M{1}(idx);
    val2 = M{2}(idx);
    val3 = M{3}(idx);
    val4 = M{4}(idx);
    val5 = M{5}(idx);
    fprintf(fid, '%d,%d,%d,%f,%f\n', val1, val2, val3, val4, val5);
end
fclose(fid);

上面的代码通过使用打开一个名为test.csv的文件进行编写。这将返回指向要写入的文件的链接。然后，我们迭代每个单元格数组中的每个对应元素，然后手动将其作为文件中的一行写入。每个数字以逗号分隔，并根据每个数字的数据类型在CSV文件中组成一行。完成后，我们手动放置一个回车并转到下一行，直到完成。然后，我们关闭该文件，表示我们已停止写入该文件，并且可以应用更改

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试试看，看是否有效

只需创建一个与您的单元阵列相当的单元阵列：

>> A = { int32(randi(100,100,1)) , int32(randi(100,100,1)) , int32(randi(100,100,1)) , rand(100,1)*100 , rand(100,1)*100 }
A = 
    [100x1 int32]    [100x1 int32]    [100x1 int32]    [100x1 double]    [100x1 double]

在使用dlmwrite将int32列写入文件之前，可以将其转换为双精度。对于前3列，Matlab将识别它们是整数，并相应地调整写入输出。对于最后两列，Matlab将以指定的精度写入双精度数字：

B = [double(cell2mat(A(:,1:3))) , cell2mat(A(:,4:5)) ] ;
dlmwrite('testwrite.csv', B , 'precision',10)

在我的例子中，这个输出：

26,100,1,87.70487234,93.37256595
40,23,85,35.31418129,81.09500322
8,66,93,44.94435566,48.45482718
69,61,78,96.35302868,75.67492101
... and so on

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只需创建一个与您的单元阵列相当的单元阵列：

>> A = { int32(randi(100,100,1)) , int32(randi(100,100,1)) , int32(randi(100,100,1)) , rand(100,1)*100 , rand(100,1)*100 }
A = 
    [100x1 int32]    [100x1 int32]    [100x1 int32]    [100x1 double]    [100x1 double]

在使用dlmwrite将int32列写入文件之前，可以将其转换为双精度。对于前3列，Matlab将识别它们是整数，并相应地调整写入输出。对于最后两列，Matlab将以指定的精度写入双精度数字：

B = [double(cell2mat(A(:,1:3))) , cell2mat(A(:,4:5)) ] ;
dlmwrite('testwrite.csv', B , 'precision',10)

在我的例子中，这个输出：

26,100,1,87.70487234,93.37256595
40,23,85,35.31418129,81.09500322
8,66,93,44.94435566,48.45482718
69,61,78,96.35302868,75.67492101
... and so on

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谢谢，Rayryeng，在稍微更改代码后，它可以完美地工作。fid=fopen'test.csv'，'wt'；对于idx=1:18250 val1=M{1}idx；val2=M{2}idx；val3=M{3}idx；val4=M{4}idx；val5=M{5}idx；fprinffid，'%d，%d，%f，%f\n'，val1，val2，val3，val4，val5；结束fclosefid@詹姆斯，我修理一只小虫子的时候你可能抓住了我。我在fprintf声明中忘了一件事。如果这有帮助，请考虑接受我的答案！对于那些好奇的人来说，这就是如何指导用户如何将单元格数组打印到文件中。您还可以将所有嵌套单元格收集到一个一级数组newarray=[M{1}：，M{2}：，…，M{n}：对于这个例子，但是如果你无论如何都在循环，我认为你不会得到任何东西。@excaza-谢谢你的链接！谢谢你，Rayryeng，它在稍微更改你的代码后工作得很好。fid=fopen'test.csv'，'wt'；for idx=1:18250 val1=M{1}idx；val2=M{2}idx；val3=M{3}idx；val4=

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M{4}idx；val5=M{5}idx；fprinffid，'%d，%d，%f，%f\n'，val1，val2，val3，val4，val5；结束fclosefid@詹姆斯，我修理一只小虫子的时候你可能抓住了我。我在fprintf声明中忘了一件事。如果这有帮助，请考虑接受我的答案！对于那些好奇的人来说，这就是如何指导用户如何将单元格数组打印到文件中。您还可以将所有嵌套单元格收集到一个一级数组newarray=[M{1}：，M{2}：，…，M{n}：对于这个例子，但是如果你在循环，我认为你不会得到任何东西。@excaza-谢谢你的链接！很好。我总是忘记dlmwrite。@rayryeng，是的。我只是担心dlmwrite不允许为每个列指定fprintf允许的不同格式，所以我不得不尝试。但最后，Matlab尝试优化压缩格式本身…所以它在这种情况下工作。虽然不是很灵活，但大多数其他编写混合数据类型的问题都需要fprintf，如您所示。很好。我总是忘记dlmwrite。@rayryeng，是的。我只是担心dlmwrite不允许为每一列指定fprintf允许的不同格式，所以我不得不尝试。但最后，Matlab试图自行优化压缩格式…因此它在这种情况下工作。虽然不是很灵活，但大多数其他编写混合数据类型的问题都需要fprintf，如图所示。