Arrays 用循环填充数据数组的行和列

我从Python开始，我有一个关于“for”循环的基本问题 我有两个数组，其中包含相同变量的值：

    A = data_lac[:,0]

在第一个数组中，我有面积值，在第二个数组中，我有平均深度值。 我想找到一种方法，用不同的参数值自动计算。方程式如下：

    g= (np.sqrt(A/pi))/n

这里我可以计算每一行的“g”。现在我想要一个不同值为“n”的循环。我这样做：

    i=0
    while i <= len(A)-1:
      for n in range(2,6):
        g[i] = (np.sqrt(A[i]/pi))/n
        i += 1
    break

g有5列，每列用不同的“n”计算

任何提示都会非常有用， 谢谢

更新守则：

    data_lac=np.zeros((106,7))
    data_lac[:,0:2]=np.loadtxt("/home...", delimiter=';', skiprows=1, usecols=(0,1))
    data_lac[:,1]=data_lac[:,1]*0.001

    #Initialisation
    A = data_lac[:,0]
    #example for A with 4 elements
    A=[2.1, 32.0, 4.6, 25]

    g = np.zeros((len(A),))

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我相信您在两个循环中共享索引。在内部for循环（索引为n）中增加i（上部while循环的索引）

我猜你有一个（1维数组），你想产生一个大小为（Len（A，5））的G（2维数组）

我不确定我是否完全理解您的需求输出，但我相信您希望：

i=0
while i <= len(A)-1:
  for n in range(2,6):
    g[i][n-2] = (np.sqrt(A[i]/pi))/n    # n-2 is to get first index as 0 and last as 4
  i += 1     # notice the increace of the i is for the upper while loop
break

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您定义它的方式（没有4）导致它是1-dim数组而不是2-dim

请注意，如果A的长度为2（示例），您将尝试访问for循环中的[4]->这会导致错误-发生这种情况是因为您在for循环中增加了i，而忽略了在while循环上部进行的检查如果我很了解您，这两个循环之间存在冲突，因为我没有检查“while”循环的条件？这就是为什么在数组中会越界。你希望G是2维阵列，并且具有（len（A），5）维吗？好的，我明白了！是的，准确地说，对于每个不同的n个行号对应的行的帮助，您的猜测是正确的，我想根据“n”计算不同的G值。我尝试了您的解决方案，但仍有一个错误：“numpy.float64”对象不支持项分配。可能这与数组g有关，数组g可能是这样写的：g[[i]，[n-2]]？我对python不太熟悉，但您是如何定义g的？它应该是这样的：G=[[0代表范围内的x（len（A））]代表范围内的y（2,6）]，我也会这么说。我把G定义为2D数组，你们可以用更多的代码更新这个问题吗（包括G定义和数组内容的示例）->我写的脚本运行得很好更新答案-用4英寸G的定义，我可以用你们的示例输入

i=0
while i <= len(A)-1:
  for n in range(2,6):
    g[i][n-2] = (np.sqrt(A[i]/pi))/n    # n-2 is to get first index as 0 and last as 4
  i += 1     # notice the increace of the i is for the upper while loop
break

g = np.zeros((len(A),4), dtype=float)