Arrays 这是什么：uint8（（双（weather1618）。/maxv）。*50）；？

这段代码（几乎）满足了我的要求，但我不明白它怎么会这么简单。有人能解释一下这个代码是怎么工作的吗

FIY，weather1618是一个384x384阵列，范围从-76到-30。maxv的值为-30

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);
image(mapped_array);

为什么.*50.*100给出不同的图像，而.*100.*500.*1000是相同的

如果我直接做的话

 image(weather1618);

image(weather1618);

我只会得到一张蓝色的照片

这段代码（几乎）实现了我想要的功能，但我不明白它是如何实现的 就这么简单。有人能解释一下这个代码是怎么写的吗 工作

请注意，这类问题通常是。但是，由于您已经缩小了不理解的代码行，我将向您解释

你提到：

FIY，

weather1618

是一个384x384阵列，范围从-76到-30。 而

maxv

的值为-30

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);
image(mapped_array);

第一行代码：

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);

image(mapped_array);

调用以下函数/运算符：

• （功能）-转换为双精度
• （运算符）-按元素划分
• （运算符）-按元素乘法
• （函数）-转换为8位无符号整数

发生了什么事：

double（weather1618）

将

weather1618

矩阵转换为，因此矩阵的值现在是十进制数。在MATLAB中，对于负值，double可以表示从-1.79769e+308到-2.22507e-308的数字，对于正值，double可以表示从2.22507e-308到1.79769e+308的数字（）。进行此转换的可能原因是为了避免在步骤2中出现错误（下面解释）

/maxv

将矩阵的每个元素除以-30。这将翻转矩阵中每个元素的符号，并将数据缩放1/30倍。由于矩阵在上一步中转换为double，因此除法后获得的数组也将是double类型，并且它将包含十进制数

*50

将矩阵的每个元素乘以50。这将按50倍的比例缩放数据。乘法后获得的数组将继续是double类型，与前面一样

uint8（…）

将矩阵的类型从double转换为uint8（），因此矩阵的值现在将在0到255之间

第二行代码：

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);

image(mapped_array);

调用函数以显示在步骤4中获得的阵列的图像

如果我直接做的话

 image(weather1618);

image(weather1618);

我只会得到一张蓝色的照片

好发现！之所以只看到蓝色图像，是因为默认情况下，

图像

功能不使用中的全部颜色范围，因此即使图像中有信息，也无法区分它，因为它不是使用全部颜色范围显示的。另一方面，该函数默认使用全部颜色范围

看看我做的这个例子：

img = rand(50);     % Random image with values from 0 to 1.

subplot(1, 2, 1);   % Left plot.
image(img);         % Display image from array.
colorbar;           % Colorbar showing color scale.

subplot(1, 2, 2);   % Right plot.
imagesc(img);       % Display image with scaled colors.
colorbar;           % Colorbar showing color scale.

它们都是相同的图像，但颜色比例不同（请看颜色条）

为什么

*50

和

*100

会给出不同的图像，但

*100

，

*500

和

*1000

是相同的吗

因为

uint8

可以存储的最大值是255，所以任何大于255的值都将被截断为255。这就是为什么乘以100、500和1000没有任何区别，因为得到的值都超过255

这段代码（几乎）实现了我想要的功能，但我不明白它是如何实现的 就这么简单。有人能解释一下这个代码是怎么写的吗 工作

请注意，这类问题通常是。但是，由于您已经缩小了不理解的代码行，我将向您解释

你提到：

FIY，

weather1618

是一个384x384阵列，范围从-76到-30。 而

maxv

的值为-30

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);
image(mapped_array);

第一行代码：

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);

image(mapped_array);

调用以下函数/运算符：

• （功能）-转换为双精度
• （运算符）-按元素划分
• （运算符）-按元素乘法
• （函数）-转换为8位无符号整数

发生了什么事：

double（weather1618）

将

weather1618

矩阵转换为，因此矩阵的值现在是十进制数。在MATLAB中，对于负值，double可以表示从-1.79769e+308到-2.22507e-308的数字，对于正值，double可以表示从2.22507e-308到1.79769e+308的数字（）。进行此转换的可能原因是为了避免在步骤2中出现错误（下面解释）

/maxv

将矩阵的每个元素除以-30。这将翻转矩阵中每个元素的符号，并将数据缩放1/30倍。由于矩阵在上一步中转换为double，因此除法后获得的数组也将是double类型，并且它将包含十进制数

*50

将矩阵的每个元素乘以50。这将按50倍的比例缩放数据。乘法后获得的数组将继续是double类型，与前面一样

uint8（…）

将矩阵的类型从double转换为uint8（），因此矩阵的值现在将在0到255之间

第二行代码：

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);

image(mapped_array);

调用函数以显示在步骤4中获得的阵列的图像

如果我直接做的话

 image(weather1618);

image(weather1618);

我只会得到一张蓝色的照片

好发现！之所以只看到蓝色图像，是因为默认情况下，

图像

功能不使用中的全部颜色范围，因此即使图像中有信息，也无法区分它，因为它不是使用全部颜色范围显示的。另一方面，该函数使用完整的r